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宏微观交通流模型的建模与密度波分析

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-14页
    1.2 模型介绍第14-18页
        1.2.1 微观模型第14-15页
        1.2.2 宏观模型第15-17页
        1.2.3 介观模型第17-18页
    1.3 本文的主要工作第18-19页
    1.4 本文研究所采取的技术路线第19-20页
第二章 基于合作驾驶车辆考虑急推效应影响的跟驰模型第20-29页
    2.1 考虑急推效应的改进的优化速度跟驰模型第20-21页
    2.2 线性分析第21-22页
    2.3 非线性分析–TDGL方程第22-24页
    2.4 非线性分析–mKdV方程第24-25页
    2.5 数值模拟第25-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 基于ITS考虑前车当前时刻和历史时刻的速度差影响的跟驰模型第29-40页
    3.1 考虑前车当前时刻和历史时刻的速度差影响的跟驰模型第29-30页
    3.2 线性分析第30-32页
    3.3 非线性分析–TDGL方程第32-35页
    3.4 非线性分析–mKdV方程第35-36页
    3.5 数值模拟第36-37页
    3.6 本章小结第37-40页
第四章 基于全速度差考虑急推效应的宏观流体力学模型第40-50页
    4.1 改进的宏观流体力学模型第40-41页
    4.2 线性分析第41-43页
    4.3 非线性分析–KdV-Burgers方程第43-44页
    4.4 数值模拟第44-46页
    4.5 本章小结第46-50页
第五章 基于ITS考虑前车优化速度影响的跟驰模型第50-61页
    5.1 基于ITS考虑前车优化速度影响的跟驰模型第50-51页
    5.2 线性分析第51-52页
    5.3 非线性分析–TDGL方程第52-55页
    5.4 非线性分析–mKdV方程第55-56页
    5.5 数值模拟第56-57页
    5.6 本章小结第57-61页
第六章 结论与展望第61-64页
    6.1 本文工作总结第61-62页
    6.2 本文的创新点第62页
    6.3 交通流工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
在学研究成果第69-70页
致谢第70页

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