| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 高管与银行的风险承担研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 金融联结与企业融资行为研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 政治联结与银行的风险承担研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文的研究思路与研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的主要创新点 | 第14-16页 |
| 2 高管社会联结银行风险承担影响的理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第16-18页 |
| 2.1.1 银行风险承担的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 银行高管的范围界定 | 第16-17页 |
| 2.1.3 银行高管社会联结的内涵 | 第17-18页 |
| 2.2 高管社会联结影响银行风险承担的理论解释 | 第18-21页 |
| 2.2.1 高层阶梯理论 | 第18-20页 |
| 2.2.2 社会资本理论 | 第20页 |
| 2.2.3 连锁董事理论 | 第20-21页 |
| 2.3 影响银行风险承担的其他因素 | 第21-24页 |
| 2.3.1 银行内部因素 | 第21-22页 |
| 2.3.2 外部影响因素 | 第22-24页 |
| 3 高管社会联结影响银行风险承担的研究假设 | 第24-31页 |
| 3.1 委托代理模型的建立 | 第24-27页 |
| 3.1.1 模型的基本假定 | 第24-25页 |
| 3.1.2 考虑投资者法律保护的模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 引入高管联结变量的模型修正 | 第26-27页 |
| 3.2 三类高管社会联结的委托代理模型求解 | 第27-31页 |
| 3.2.1 非金融联结因素的研究假设 | 第27-28页 |
| 3.2.2 政治联结因素的研究假设 | 第28-29页 |
| 3.2.3 金融联结因素的研究假设 | 第29-31页 |
| 4 高管社会联结影响银行风险承担的实证分析 | 第31-42页 |
| 4.1 样本选择与数据来源 | 第31-32页 |
| 4.1.1 样本的选择 | 第31页 |
| 4.1.2 数据来源 | 第31-32页 |
| 4.2 变量的设定和分析 | 第32-35页 |
| 4.2.1 被解释变量的选取 | 第32页 |
| 4.2.2 解释变量选取与计算 | 第32-33页 |
| 4.2.3 变量描述性统计分析 | 第33-35页 |
| 4.3 模型建立与回归结果分析 | 第35-41页 |
| 4.3.1 实证模型的建立 | 第35-36页 |
| 4.3.2 模型回归结果 | 第36-38页 |
| 4.3.3 不考虑交互作用的结果分析 | 第38-39页 |
| 4.3.4 考虑交互作用的结果分析 | 第39-41页 |
| 4.4 实证小结 | 第41-42页 |
| 5 结论与相关政策建议 | 第42-46页 |
| 5.1 论文的研究结论 | 第42-43页 |
| 5.2 相关的政策建议 | 第43-45页 |
| 5.2.1 完善银行高管任职资格条件审查,提高团队整体质量 | 第44页 |
| 5.2.2 鼓励并支持商业银行上市,并进一步完善信息披露制度 | 第44页 |
| 5.2.3 鼓励银行业竞争,加快银行业市场化进程 | 第44-45页 |
| 5.3 论文的局限与研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |