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高精度数控系统中的迭代学习控制器设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题背景与意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
        1.3.1 数控系统控制器研究现状第10-11页
        1.3.2 迭代学习控制算法在运动控制领域的应用研究现状第11-12页
        1.3.3 迭代学习参数优化及控制策略研究现状第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 迭代原理简介及模型获取第15-25页
    2.1 迭代学习控制原理简介第15-17页
    2.2 典型运动控制系统运行机理第17-20页
    2.3 离散域系统辨识第20-24页
        2.3.1 数据采集第20-21页
        2.3.2 辨识方法第21-22页
        2.3.3 辨识模型的确立第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于干扰观测器的迭代控制器结构设计第25-40页
    3.1 迭代结构的选择第25-31页
        3.1.1 问题描述第25-26页
        3.1.2 迭代算法架构设计第26-31页
        3.1.3 迭代算法学习律设计第31页
    3.2 迭代对系统固有非线性环节作用验证第31-33页
    3.3 基于干扰观测器的迭代学习控制第33-39页
        3.3.1 干扰观测器工作原理第33-36页
        3.3.2 仿真结果分析第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 迭代学习增益参数优化第40-48页
    4.1 PID型离散系统参数优化第40-44页
        4.1.1 算法实现第40-43页
        4.1.2 仿真结果分析第43-44页
    4.2 随迭代域变化的参数优化第44-47页
        4.2.1 算法实现第44-45页
        4.2.2 仿真结果分析及算法改进第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第5章 实验结果分析第48-61页
    5.1 闭环迭代跟随性能提升效果验证第48-55页
        5.1.1 实验平台一致性验证第48-49页
        5.1.2 圆轨迹效果验证第49-53页
        5.1.3 复杂轨迹跟踪效果验证第53-55页
    5.2 扰动抑制效果验证第55-60页
        5.2.1 驱动与机械平台间的扰动抑制效果验证第58-59页
        5.2.2 电机负载端切削阻力抑制效果验证第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第66-68页
致谢第68页

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