| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| §1.1 选题背景及意义 | 第15-17页 |
| §1.2 文献评述 | 第17-18页 |
| §1.3 研究方法 | 第18-19页 |
| §1.4 研究内容 | 第19页 |
| §1.5 研究创新 | 第19-20页 |
| 第二章 商业健康保险市场逆向选择风险分析 | 第20-22页 |
| §2.1 逆向选择的涵义 | 第20页 |
| §2.2 逆向选择与商业健康保险市场 | 第20-21页 |
| §2.3 逆向选择对商业健康保险市场的影响 | 第21-22页 |
| §2.3.1 对保险公司的影响 | 第21页 |
| §2.3.2 对投保人的影响 | 第21页 |
| §2.3.3 对保险行业的影响 | 第21-22页 |
| 第三章 理论模型 | 第22-31页 |
| §3.1 经典信息不对称模型延伸 | 第22-24页 |
| §3.2 回归模型检验 | 第24-25页 |
| §3.3 条件相关性检验 | 第25-28页 |
| §3.4 非参数检验 | 第28-31页 |
| 第四章 数据描述 | 第31-36页 |
| §4.1 两样本群体风险水平特征差异比较 | 第31-33页 |
| §4.1.1 健康自评 | 第31页 |
| §4.1.2 两周门诊总花费与近一年住院总花费 | 第31-33页 |
| §4.2 两样本群体风险水平特征差异原因分析 | 第33-36页 |
| 第五章 实证结果 | 第36-44页 |
| §5.1 变量符号说明 | 第36页 |
| §5.2 回归模型检验 | 第36-39页 |
| §5.2.1 模型前提检验——多重共线性 | 第36页 |
| §5.2.2 回归模型检验结果分析 | 第36-39页 |
| §5.3 条件相关性检验 | 第39-40页 |
| §5.4 非参数检验 | 第40-44页 |
| 第六章 商业健康保险市场逆向选择弱化模型 | 第44-53页 |
| §6.1 信号甄别模型 | 第44-46页 |
| §6.2 信号传递博弈模型 | 第46-50页 |
| §6.2.1 高低风险的投保人均发送风险较低的信号P_L | 第47-48页 |
| §6.2.2 高风险传递信号P_H,而低风险传递信号P_L | 第48-50页 |
| §6.3 我国商业健康保险逆向选择防范措施 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 附录A 相关证明及程序代码 | 第55-61页 |
| §A.1 附录1：证明式3-1 | 第55页 |
| §A.2 附录2：证明式3-3 | 第55-56页 |
| §A.3 附录3：证明式3-4 | 第56页 |
| §A.4 附录4 | 第56-57页 |
| §A.5 附录5 | 第57-58页 |
| §A.6 附录6 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第64页 |