多源域迁移下的事件视频标注方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 研究现状 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 事件视频标注技术 | 第13-18页 |
| 2.2.1 视频的特征提取 | 第13-17页 |
| 2.2.2 事件视频标注的建模方法 | 第17-18页 |
| 2.3 迁移学习 | 第18-23页 |
| 第3章 基于图像组的事件视频标注 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 相关工作 | 第24-25页 |
| 3.3 多图像组的事件视频标注 | 第25-32页 |
| 3.3.1 多组权重 | 第26-27页 |
| 3.3.2 减少数据分布的不匹配 | 第27-28页 |
| 3.3.3 多核图像组适应算法 | 第28-32页 |
| 3.4 实验 | 第32-37页 |
| 3.4.1 数据库和特征 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第34-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于异构源域的事件视频标注 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 相关工作 | 第39-40页 |
| 4.3 基于异构源域的视频标注 | 第40-44页 |
| 4.3.1 迁移模型 | 第41-43页 |
| 4.3.2 优化算法 | 第43-44页 |
| 4.4 实验 | 第44-47页 |
| 4.4.1 数据库和特征 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第45-46页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 工作总结 | 第48-49页 |
| 未来展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
