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模糊自适应控制在温湿度系统中的应用与研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 自适应模糊控制方法的研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容及其安排第12-14页
第二章 湿热环境试验箱介绍及模型概述第14-20页
    2.1 湿热环境试验箱第14-16页
        2.1.1 湿热环境试验设备的硬件结构第14-15页
        2.1.2 湿热环境试验箱的工作原理第15-16页
    2.2 湿热环境试验箱温湿度控制方式第16页
    2.3 湿热环境试验箱的模型概述第16-17页
    2.4 温湿度间的解耦方法第17-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 自适应模糊控制算法的研究与仿真第20-32页
    3.1 自适应模糊控制基本原理第20-21页
        3.1.1 自适应模糊控制分类第20-21页
    3.2 自适应模糊控制器的结构第21-24页
        3.2.1 自适应模糊控制器的结构第21-22页
        3.2.2 模糊控制器第22-23页
        3.2.3 模糊规则第23-24页
    3.3 自适应Smith算法第24-27页
        3.3.1 常规Smith算法第24-25页
        3.3.2 系统增益自适应Smith算法第25-27页
    3.4 系统设计第27-28页
        3.4.1 模糊PID控制器的结构第27页
        3.4.2 模糊控制规则的设计第27-28页
        3.4.3 PID参数自整定的原理第28页
    3.5 仿真实例研究第28-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 温湿度系统解耦控制器的设计第32-43页
    4.1 温湿度系统模型第32页
    4.2 温湿度控制系统的解耦第32-39页
        4.2.1 多变量控制系统的解耦原理[35]第32-37页
        4.2.2 多变量控制系统的常用解耦方案比较第37-38页
        4.2.3 温湿度系统解耦设计第38-39页
    4.3 模糊自适应PI-Smith算法第39-40页
    4.4 仿真实验第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 仿真与实验第43-51页
    5.1 仿真软件Matlab简介第43页
        5.1.1 MATLAB在模糊控制仿真中的使用第43页
    5.2 模糊自适应PI-Smith控制系统器设计第43-45页
        5.2.1 系统仿真模型第43页
        5.2.2 模糊规则的设计第43-45页
    5.3 系统仿真及分析第45-50页
        5.3.1 仿真框图第45-46页
        5.3.2 仿真分析第46-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 结束语第51-52页
    6.1 结论和总结第51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
附件第56页

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