摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
1.2.1 运输通道和运输载体的研究 | 第11-12页 |
1.2.2 动力来源与前景作用研究 | 第12-13页 |
1.2.3 物流网络与节点研究 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14页 |
1.4 研究框架 | 第14-15页 |
1.5 研究方法和创新之处 | 第15-17页 |
1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.5.2 创新之处 | 第16-17页 |
第二章 城市地下物流系统概论 | 第17-24页 |
2.1 城市地下物流系统概述 | 第17-19页 |
2.1.1 城市地下物流系统概念 | 第17页 |
2.1.2 城市地下物流系统的组成 | 第17-19页 |
2.1.3 城市地下物流系统的功能 | 第19页 |
2.2 地下物流系统网络 | 第19-22页 |
2.2.1 地下物流系统网络概念 | 第20页 |
2.2.2 网络布局 | 第20-22页 |
2.3 地下物流系统的初步应用—广州真空垃圾管道处理系统 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 节点选址模型构建与求解方法 | 第24-36页 |
3.1 节点选址的标准 | 第24页 |
3.2 选址模型的介绍 | 第24-28页 |
3.2.1 定性方法 | 第24-25页 |
3.2.2 定量方法 | 第25-28页 |
3.3 双层规划模型的构建 | 第28-31页 |
3.3.1 上层模型 | 第29-30页 |
3.3.2 下层模型 | 第30-31页 |
3.4 双层规划模型的求解 | 第31-32页 |
3.5 遗传算法实现 | 第32-35页 |
3.5.1 遗传算法简介 | 第32页 |
3.5.2 遗传算法求解流程图 | 第32-33页 |
3.5.3 遗传算法的软件实现 | 第33-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 重庆市地下物流系统节点选址算例分析 | 第36-51页 |
4.1 重庆市地下空间开发的需求 | 第37页 |
4.2 重庆市地下物流节点选址的影响因素分析 | 第37-41页 |
4.2.1 自然环境因素分析 | 第38-39页 |
4.2.2 经济与政策因素分析 | 第39-40页 |
4.2.3 基础设施因素分析 | 第40页 |
4.2.4 技术因素分析 | 第40-41页 |
4.3 重庆市地下物流物流网络节点构想图 | 第41-43页 |
4.3.1 物流中心的确定 | 第41页 |
4.3.2 配送中心的确定 | 第41-43页 |
4.3.3 重庆地下物流网络节点规划构想图 | 第43页 |
4.4 重庆市地下物流节点选址的算例分析 | 第43-50页 |
4.4.1 下层模型求解 | 第45-47页 |
4.4.2 上层模型求解 | 第47-49页 |
4.4.3 传统方法比较 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 结论与展望 | 第51-54页 |
5.1 主要研究成果 | 第51-52页 |
5.2 存在的问题及发展前景 | 第52-54页 |
5.2.1 存在的问题 | 第52-53页 |
5.2.2 发展前景 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
硕士期间发表学术论文与科研成果 | 第59页 |