| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 模糊多属性决策国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 语言多属性群决策方法研究 | 第14-20页 |
| 1.2.2 直觉模糊多属性群决策方法研究 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第21-26页 |
| 2 不确定语言多属性群决策方法研究 | 第26-54页 |
| 2.1 基于偏差及扩展VIKOR的多粒度不确定语言群决策方法 | 第26-33页 |
| 2.1.1 多粒度语言评价集及区间二元语义 | 第27-28页 |
| 2.1.2 决策问题描述及群决策方法具体步骤 | 第28-31页 |
| 2.1.3 算例分析 | 第31-33页 |
| 2.2 基于投影及优势度的多粒度不确定语言多属性群决策方法 | 第33-42页 |
| 2.2.1 区间二元语义ITC-OWH算子及二元语义向量投影 | 第34-35页 |
| 2.2.2 基于投影及优势度的群决策方法具体步骤 | 第35-38页 |
| 2.2.3 算例分析 | 第38-42页 |
| 2.3 区间灰色不确定语言多属性群决策方法 | 第42-52页 |
| 2.3.1 区间灰色不确定语言变量 | 第43-45页 |
| 2.3.2 区间灰色不确定语言变量几何加权集结算子 | 第45-47页 |
| 2.3.3 基于几何加权集结算子的多属性群决策方法 | 第47-49页 |
| 2.3.4 算例分析 | 第49-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 3 直觉模糊信息多属性群决策方法研究 | 第54-80页 |
| 3.1 基于相似度及直觉模糊熵的多属性群决策方法 | 第54-60页 |
| 3.1.1 直觉模糊集 | 第54-55页 |
| 3.1.2 基于直觉模糊相似度及直觉模糊熵的群决策方法及步骤 | 第55-58页 |
| 3.1.3 算例分析 | 第58-60页 |
| 3.2 基于相关系数及改进TOPSIS的区间直觉模糊群决策方法 | 第60-68页 |
| 3.2.1 区间直觉模糊数相关系数 | 第61-62页 |
| 3.2.2 区间直觉模糊多属性群决策方法及步骤 | 第62-65页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第65-68页 |
| 3.3 基于灰色关联投影的区间直觉梯形模糊多属性群决策方法 | 第68-78页 |
| 3.3.1 区间直觉梯形模糊数及其Hamming距离 | 第69-71页 |
| 3.3.2 基于灰色关联投影的多属性群决策方法及步骤 | 第71-73页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第73-78页 |
| 3.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 4 考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法研究 | 第80-92页 |
| 4.1 直觉不确定语言集及其基本运算 | 第80-82页 |
| 4.2 直觉不确定语言加权交叉影响算术集结算子 | 第82-85页 |
| 4.3 直觉不确定语言加权交叉影响几何集结算子 | 第85-87页 |
| 4.4 考虑交叉影响的直觉不确定语言群决策步骤 | 第87-88页 |
| 4.5 算例分析 | 第88-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 5 混合多种类型评价信息的多属性群决策方法研究 | 第92-124页 |
| 5.1 基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息群决策方法 | 第92-103页 |
| 5.1.1 直觉模糊数的得分函数及直觉模糊交叉熵 | 第92-94页 |
| 5.1.2 多种类型评价信息的直觉模糊转化 | 第94-95页 |
| 5.1.3 群决策方法及步骤 | 第95-98页 |
| 5.1.4 算例分析 | 第98-103页 |
| 5.2 基于距离测度及支持度的混合评价信息群决策方法 | 第103-112页 |
| 5.2.1 混合评价信息的距离测度及大小比较 | 第103-105页 |
| 5.2.2 群决策方法及步骤 | 第105-108页 |
| 5.2.3 算例分析 | 第108-112页 |
| 5.3 混合信息群决策方法在风险投资项目选择中的应用 | 第112-122页 |
| 5.3.1 风险投资概述及在中国的发展现状 | 第112-114页 |
| 5.3.2 高新技术企业的风险投资项目选择决策 | 第114-116页 |
| 5.3.3 高新技术项目风险投资选择决策的指标体系构建 | 第116-117页 |
| 5.3.4 节能环保企业的风险投资项目选择决策 | 第117-122页 |
| 5.4 本章小结 | 第122-124页 |
| 6 结论与展望 | 第124-128页 |
| 6.1 论文的主要研究工作及创新点 | 第124-125页 |
| 6.2 展望 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第146-148页 |
