| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-32页 |
| 2.1 Hadoop分布式框架 | 第15-22页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 MapReduce分布式处理框架 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Zookeeper分布式应用协同工具 | 第19-20页 |
| 2.1.4 HBase分布式数据库 | 第20-22页 |
| 2.2 企业应用集成 | 第22-23页 |
| 2.2.1 EAI特性 | 第22页 |
| 2.2.2 EAI方案 | 第22-23页 |
| 2.3 企业集成模式 | 第23-27页 |
| 2.3.1 集成场景 | 第23-25页 |
| 2.3.2 集成应用的方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 消息传递系统 | 第26-27页 |
| 2.4 Apache Camel集成框架 | 第27-30页 |
| 2.4.1 Camel的特性 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Camel的体系架构 | 第28-30页 |
| 2.5 HL7医疗信息交换标准 | 第30-32页 |
| 2.5.1 HL7消息传输格式 | 第31页 |
| 2.5.2 HL7消息的构造与解析 | 第31-32页 |
| 第三章 基于Hadoop平台的临床数据集成方案设计 | 第32-46页 |
| 3.1 总体设计 | 第32-34页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第32页 |
| 3.1.2 设计目标 | 第32-33页 |
| 3.1.3 整体架构 | 第33-34页 |
| 3.2 数据库设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 数据建模 | 第34-35页 |
| 3.2.2 HBase数据模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 HBase表结构设计 | 第36-37页 |
| 3.3 集成方案设计 | 第37-46页 |
| 3.3.1 消息引擎设计 | 第37-39页 |
| 3.3.2 HL7消息内容设计 | 第39-43页 |
| 3.3.3 检查相关临床数据集成方案设计 | 第43-45页 |
| 3.3.4 检验相关临床数据集成方案设计 | 第45-46页 |
| 第四章 基于Hadoop平台的临床数据集成方案实现 | 第46-62页 |
| 4.1 Hadoop平台的构建 | 第46-53页 |
| 4.1.1 搭建Hadoop集群 | 第46-49页 |
| 4.1.2 安装部署Zookeeper | 第49-50页 |
| 4.1.3 搭建HBase集群 | 第50-53页 |
| 4.2 检查相关临床数据集成 | 第53-58页 |
| 4.3 检验相关临床数据集成 | 第58-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第67页 |