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面向CTA图像的冠脉血管分割算法研究和血管狭窄度分析

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1. 绪论第12-21页
    1.1 背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 基本的图像分割方法第13-18页
        1.2.2 血管分割第18-19页
        1.2.3 血管狭窄度测量第19页
    1.3 本论文的研究方法第19-20页
    1.4 本论文的内容安排第20-21页
2. 升主动脉的自动分割第21-31页
    2.1 霍夫变换第22-25页
        2.1.1 霍夫变换检测直线第23-24页
        2.1.2 霍夫变换检测圆第24-25页
    2.2 升主动脉位置的确定第25-26页
    2.3 单层升主动脉的分割第26-27页
    2.4 单层升主动脉分割结束第27-28页
    2.5 单层区域生长区域的修正第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
3. 冠状动脉的自动分割第31-46页
    3.1 图像预处理第31-32页
    3.2 Hessian矩阵增强滤波第32-37页
        3.2.1 Hessian矩阵增强第33-35页
        3.2.2 血管相似性函数第35-36页
        3.2.3 多尺度融合第36-37页
    3.4 分组Hessian矩阵增强第37-40页
    3.5 整体区域生长及后期处理第40-42页
        3.5.1 整体区域生长第40-41页
        3.5.2 粗血管内部空洞的处理第41-42页
    3.6 冠状动脉的提取第42-43页
    3.7 分割结果和评估第43-45页
    3.8 本章小结第45-46页
4. 血管狭窄度测量第46-54页
    4.1 手动设置的参数第46-47页
    4.2 线路点的寻找第47-48页
    4.3 测量血管第48页
    4.4 血管横截面面积的测量第48-52页
    4.5 血管狭窄度测量实验第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5. 总结和展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
作者简介第59页

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