| 摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 无功优化研究的目的、意义及国内外现状 | 第7-8页 |
| 1.3 无功优化算法的发展 | 第8-11页 |
| 1.4 配电网低压侧无功优化的意义 | 第11-12页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第12页 |
| 1.6 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 电力系统无功优化规划的数学模型及潮流计算 | 第13-24页 |
| 2.1 引言 | 第13-15页 |
| 2.1.1 配电网无功补偿配置原则 | 第13-14页 |
| 2.1.2 无功优化规划负荷的处理 | 第14-15页 |
| 2.2 无功优化的数学模型 | 第15-21页 |
| 2.2.1 本文所建的数学模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 目标函数的选择 | 第17-20页 |
| 2.2.3 约束条件 | 第20-21页 |
| 2.3 无功优化的潮流计算 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 配电网低压侧无功补偿装置安装位置的优化规划 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于遗传算法的配电网低压侧无功补偿装置安装位置的优化规划 | 第24-35页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本原理 | 第24-26页 |
| 3.2.2 遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基本遗传操作 | 第27-31页 |
| 3.2.4 遗传算法在配电网无功优化中的应用 | 第31-35页 |
| 3.3 基于灵敏度分析法的配电网低压侧无功补偿装置安装位置的优化规划 | 第35-38页 |
| 3.3.1 灵敏度分析法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 改进灵敏度法在配电网无功优化中的应用 | 第36-37页 |
| 3.3.3 程序实现 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 算例与结果分析 | 第39-52页 |
| 4.1 IEEE36 节点系统的仿真与分析 | 第39-43页 |
| 4.1.1 采用遗传算法的配电网优化规划计算及结果分析 | 第40-42页 |
| 4.1.2 采用改进灵敏度法的配电网优化规划计算及结果分析 | 第42-43页 |
| 4.1.3 两种算法的动静态对比分析 | 第43页 |
| 4.2 某地区实际配电网系统的仿真与分析 | 第43-51页 |
| 4.2.1 采用遗传算法的配电网优化规划计算及结果分析 | 第44-48页 |
| 4.2.2 采用改进灵敏度法的配电网优化规划计算及结果分析 | 第48-50页 |
| 4.2.3 两种算法的动静态对比分析 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 结论 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 1 IEEE36 节点系统参数（标幺值） | 第57-59页 |
| 附录2实际42节点系统参数（标幺值） | 第59-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
