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“互联网+通勤巴士”运作模式及开行方案优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-18页
    1.4 本章小结第18-20页
2 “互联网+通勤巴士”运营组织研究第20-32页
    2.1 “互联网+通勤巴士”运营组织概述第20-22页
        2.1.1 概念内涵第20-21页
        2.1.2 运营组织特征第21-22页
    2.2 “互联网+通勤巴士”运营组织要素第22-26页
        2.2.1 服务要素第22-24页
        2.2.2 评价指标第24-26页
    2.3 “互联网+通勤巴士”运作模式分析第26-31页
        2.3.1 传统公交公司互联网尝试第26-27页
        2.3.2 互联网公司模式创新第27-29页
        2.3.3 优势劣势分析第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 “互联网+通勤巴士”运作模式优化设计第32-42页
    3.1 运作模式优化设计概述第32-33页
        3.1.1 意义和目标第32页
        3.1.2 优化原则第32-33页
    3.2 运作模式优化设计第33-38页
        3.2.1 优化设计概述第33-34页
        3.2.2 运营前期准备第34-37页
        3.2.3 上线运营服务第37-38页
    3.3 运作模式设计评价第38-41页
        3.3.1 运作模式的优势第38-39页
        3.3.2 运作模式的挑战第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 “互联网+通勤巴士”开行方案优化第42-68页
    4.1 开行方案优化概述第42-46页
        4.1.1 开行方案的内容第42页
        4.1.2 开行方案的制定方式第42-45页
        4.1.3 适用条件与比较分析第45-46页
    4.2 基于时空网络方法的问题剖析第46-49页
        4.2.1 离散型时空网络第46-47页
        4.2.2 基于单O-D对的时空网络开行方案分析第47-48页
        4.2.3 基于多O-D对的时空网络开行方案分析第48-49页
    4.3 基于单O-D对的开行方案优化模型第49-54页
        4.3.1 模型构建思路第49-50页
        4.3.2 模型参数设定第50-52页
        4.3.3 模型建立第52-54页
    4.4 基于多O-D对的开行方案优化模型第54-59页
        4.4.1 模型建模思路第54-56页
        4.4.2 模型参数设定第56-57页
        4.4.3 模型建立第57-59页
    4.5 算法研究第59-66页
        4.5.1 算法选择第59-61页
        4.5.2 遗传算法概述第61-62页
        4.5.3 遗传算法设计第62-66页
    4.6 本章小结第66-68页
5 基于案例的运营方案设计与求解第68-88页
    5.1 某互联网公司巴士运营概况第68-72页
        5.1.1 运营概况第68-69页
        5.1.2 运作模式第69-72页
    5.2 运作模式优化第72-78页
        5.2.1 运营前期准备第72-77页
        5.2.2 上线运作程序第77-78页
    5.3 开行方案优化第78-87页
        5.3.1 相关数据收集第79-83页
        5.3.2 开行方案模型求解第83-85页
        5.3.3 结果分析第85-87页
    5.4 本章小结第87-88页
6 结论与展望第88-90页
    6.1 研究工作与成果第88页
    6.2 不足之处与展望第88-90页
参考文献第90-92页
附录A第92-96页
附录B第96-98页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第98-102页
学位论文数据集第102页

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