“互联网+通勤巴士”运作模式及开行方案优化研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
1.4 本章小结 | 第18-20页 |
2 “互联网+通勤巴士”运营组织研究 | 第20-32页 |
2.1 “互联网+通勤巴士”运营组织概述 | 第20-22页 |
2.1.1 概念内涵 | 第20-21页 |
2.1.2 运营组织特征 | 第21-22页 |
2.2 “互联网+通勤巴士”运营组织要素 | 第22-26页 |
2.2.1 服务要素 | 第22-24页 |
2.2.2 评价指标 | 第24-26页 |
2.3 “互联网+通勤巴士”运作模式分析 | 第26-31页 |
2.3.1 传统公交公司互联网尝试 | 第26-27页 |
2.3.2 互联网公司模式创新 | 第27-29页 |
2.3.3 优势劣势分析 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 “互联网+通勤巴士”运作模式优化设计 | 第32-42页 |
3.1 运作模式优化设计概述 | 第32-33页 |
3.1.1 意义和目标 | 第32页 |
3.1.2 优化原则 | 第32-33页 |
3.2 运作模式优化设计 | 第33-38页 |
3.2.1 优化设计概述 | 第33-34页 |
3.2.2 运营前期准备 | 第34-37页 |
3.2.3 上线运营服务 | 第37-38页 |
3.3 运作模式设计评价 | 第38-41页 |
3.3.1 运作模式的优势 | 第38-39页 |
3.3.2 运作模式的挑战 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 “互联网+通勤巴士”开行方案优化 | 第42-68页 |
4.1 开行方案优化概述 | 第42-46页 |
4.1.1 开行方案的内容 | 第42页 |
4.1.2 开行方案的制定方式 | 第42-45页 |
4.1.3 适用条件与比较分析 | 第45-46页 |
4.2 基于时空网络方法的问题剖析 | 第46-49页 |
4.2.1 离散型时空网络 | 第46-47页 |
4.2.2 基于单O-D对的时空网络开行方案分析 | 第47-48页 |
4.2.3 基于多O-D对的时空网络开行方案分析 | 第48-49页 |
4.3 基于单O-D对的开行方案优化模型 | 第49-54页 |
4.3.1 模型构建思路 | 第49-50页 |
4.3.2 模型参数设定 | 第50-52页 |
4.3.3 模型建立 | 第52-54页 |
4.4 基于多O-D对的开行方案优化模型 | 第54-59页 |
4.4.1 模型建模思路 | 第54-56页 |
4.4.2 模型参数设定 | 第56-57页 |
4.4.3 模型建立 | 第57-59页 |
4.5 算法研究 | 第59-66页 |
4.5.1 算法选择 | 第59-61页 |
4.5.2 遗传算法概述 | 第61-62页 |
4.5.3 遗传算法设计 | 第62-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
5 基于案例的运营方案设计与求解 | 第68-88页 |
5.1 某互联网公司巴士运营概况 | 第68-72页 |
5.1.1 运营概况 | 第68-69页 |
5.1.2 运作模式 | 第69-72页 |
5.2 运作模式优化 | 第72-78页 |
5.2.1 运营前期准备 | 第72-77页 |
5.2.2 上线运作程序 | 第77-78页 |
5.3 开行方案优化 | 第78-87页 |
5.3.1 相关数据收集 | 第79-83页 |
5.3.2 开行方案模型求解 | 第83-85页 |
5.3.3 结果分析 | 第85-87页 |
5.4 本章小结 | 第87-88页 |
6 结论与展望 | 第88-90页 |
6.1 研究工作与成果 | 第88页 |
6.2 不足之处与展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-92页 |
附录A | 第92-96页 |
附录B | 第96-98页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-102页 |
学位论文数据集 | 第102页 |