| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容及章节结构 | 第18-20页 |
| 2 数据的获取 | 第20-26页 |
| 2.1 Kinect简介 | 第20-21页 |
| 2.2 数据流的获取 | 第21-23页 |
| 2.3 坐标系分类 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于指尖检测的静态手势识别 | 第26-40页 |
| 3.1 深度图像预处理 | 第26-27页 |
| 3.2 基于深度信息的手势分割 | 第27-29页 |
| 3.3 Moore-Neighbor算法提取手部轮廓 | 第29-30页 |
| 3.4 指尖检测 | 第30-36页 |
| 3.5 实验结果 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于DTW算法的动态手势识别 | 第40-53页 |
| 4.1 数据标准化 | 第40-42页 |
| 4.2 DTW算法原理 | 第42-45页 |
| 4.3 加权多维化DTW约束算法 | 第45-49页 |
| 4.4 实验结果 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于手势识别的家装系统应用 | 第53-67页 |
| 5.1 需求分析 | 第53页 |
| 5.2 总体设计 | 第53-56页 |
| 5.3 详细设计 | 第56-59页 |
| 5.4 系统实现 | 第59-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第73页 |