基于LDA主题模型的web文本自动文摘系统的研究与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 2 相关理论和技术综述 | 第21-30页 |
| 2.1 主题网络爬虫 | 第21页 |
| 2.2 自动文摘系统 | 第21-22页 |
| 2.3 LDA主题模型 | 第22-26页 |
| 2.4 文本相似度的计算方法 | 第26-27页 |
| 2.5 句子排序算法的相关研究 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 系统分析和概要设计 | 第30-42页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第30-35页 |
| 3.2 系统概要设计 | 第35-38页 |
| 3.3 系统数据库设计 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于LDA的相似度计算方法和句子排序算法 | 第42-50页 |
| 4.1 基于LDA的相似度计算方法 | 第42-44页 |
| 4.2 LDA-TDTI句子排序算法 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 系统实现与应用 | 第50-56页 |
| 5.1 爬虫模块设计与实现 | 第50-51页 |
| 5.2 预处理模块设计与实现 | 第51-52页 |
| 5.3 LDA主题模型设计与实现 | 第52页 |
| 5.4 句子排序算法的设计与实现 | 第52-54页 |
| 5.5 系统功能界面 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 问题与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者从事科学研究和学习经历简介 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果和获奖情况 | 第64页 |
