基于用户协同过滤推荐技术的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 推荐技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 推荐技术在国外的发展 | 第9页 |
| 1.2.2 推荐技术在国内的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.3 推荐技术在电子商务中的应用 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 推荐系统及相关推荐技术 | 第12-26页 |
| 2.1 推荐系统的概念 | 第12页 |
| 2.2 推荐系统的作用 | 第12-13页 |
| 2.3 推荐系统的构成 | 第13-15页 |
| 2.3.1 模型信息输入 | 第14-15页 |
| 2.3.2 用户模型的建立 | 第15页 |
| 2.4 基于协同过滤的推荐 | 第15-16页 |
| 2.5 基于内容的推荐 | 第16-18页 |
| 2.5.1 内容表示和相似度 | 第16-17页 |
| 2.5.2 基于内容的推荐系统 | 第17页 |
| 2.5.3 基于内容的推荐的优势和不足 | 第17-18页 |
| 2.6 基于知识的推荐 | 第18-21页 |
| 2.6.1 知识的表示方法 | 第18-21页 |
| 2.6.2 基于知识的推荐系统 | 第21页 |
| 2.7 混合推荐系统 | 第21-23页 |
| 2.7.1 加权混合法 | 第22页 |
| 2.7.2 切换混合法 | 第22页 |
| 2.7.3 流水混合法 | 第22页 |
| 2.7.4 特征组合法 | 第22-23页 |
| 2.7.5 交叉混合法 | 第23页 |
| 2.7.6 分级混合法 | 第23页 |
| 2.8 推荐系统的评估 | 第23-25页 |
| 2.8.1 推荐系统评估过程 | 第23-24页 |
| 2.8.2 推荐系统的属性 | 第24-25页 |
| 2.9 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于用户协同过滤的推荐 | 第26-40页 |
| 3.1 问题的公式化定义 | 第26页 |
| 3.2 寻找相似用户 | 第26-30页 |
| 3.2.1 Pearson相关系数法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 余弦相似度法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 改进的余弦相似度法 | 第30页 |
| 3.2.4 其它相似度计算方法 | 第30页 |
| 3.3 用户近邻的选择 | 第30-31页 |
| 3.3.1 过滤预选近邻 | 第31页 |
| 3.3.2 用于预测的近邻数 | 第31页 |
| 3.4 缺陷和解决方案 | 第31-33页 |
| 3.4.1 降维法 | 第32页 |
| 3.4.2 基于图的方法 | 第32-33页 |
| 3.5 协同过滤中的关联规则挖掘 | 第33-34页 |
| 3.6 本系统推荐策略 | 第34-39页 |
| 3.6.1 收集用户兴趣 | 第34-35页 |
| 3.6.2 带价格因子的改进型相似度计算方法 | 第35页 |
| 3.6.3 近邻用户集的选择 | 第35-36页 |
| 3.6.4 计算推荐度并产生结果 | 第36页 |
| 3.6.5 推荐系统的流程 | 第36-37页 |
| 3.6.6 推荐算法的测试 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 推荐系统的实现 | 第40-51页 |
| 4.1 系统总体结构 | 第40页 |
| 4.2 数据库设计 | 第40-42页 |
| 4.3 客户端功能设计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 首页 | 第42-43页 |
| 4.3.2 登录注册模块 | 第43-44页 |
| 4.3.3 酒品详情页面 | 第44页 |
| 4.4 后台功能设计 | 第44-46页 |
| 4.4.1 会员管理 | 第44-45页 |
| 4.4.2 酒品分类管理 | 第45页 |
| 4.4.3 酒品管理 | 第45页 |
| 4.4.4 酒品收藏管理 | 第45-46页 |
| 4.4.5 角色和系统管理 | 第46页 |
| 4.5 推荐模块实现 | 第46-48页 |
| 4.5.1 收集用户兴趣的实现 | 第46页 |
| 4.5.2 去除用户自己的实现 | 第46-47页 |
| 4.5.3 计算相似度的实现 | 第47页 |
| 4.5.4 去除相似度为0用户的实现 | 第47页 |
| 4.5.5 计算酒品推荐度的实现 | 第47-48页 |
| 4.5.6 按照推荐度排序输出推荐的实现 | 第48页 |
| 4.6 推荐系统实例测试 | 第48-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 研究与实践成果总结 | 第51-52页 |
| 5.2 不足与改进方向 | 第52页 |
| 5.3 未来的发展趋势 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简介 | 第67页 |
