| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 论文研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 分布式存储的一致性研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.2 TDCS/CTC系统数据存储的一致性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容及重点 | 第13页 |
| 1.4 论文的基本结构 | 第13-15页 |
| 2 TDCS/CTC系统和数据 | 第15-24页 |
| 2.1 调度集中系统 | 第15-16页 |
| 2.2 CTC的系统整体结构及主要的功能 | 第16-22页 |
| 2.2.1 TDCS/CTC系统的整体结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 CTC系统设备组成 | 第17-20页 |
| 2.2.3 调度集中系统功能 | 第20-21页 |
| 2.2.4 行车调度功能 | 第21-22页 |
| 2.3 TDCS/CTC行车数据 | 第22-24页 |
| 3 基于Paxos算法的TDCS/CTC数据分布式存储的关键技术 | 第24-35页 |
| 3.1 分布式存储系统 | 第24-25页 |
| 3.2 Paxos算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 CAP理论 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Paxos算法的详解 | 第26-27页 |
| 3.2.3 优化Paxos算法 | 第27-28页 |
| 3.3 MD5算法 | 第28-35页 |
| 3.3.1 单向散列函数 | 第28-29页 |
| 3.3.2 单向散列函数的原理 | 第29页 |
| 3.3.3 散列值介绍 | 第29-30页 |
| 3.3.4 MD5算法的基本原理 | 第30-35页 |
| 4 基于Paxos算法的TDCS/CTC数据分布式存储系统的设计 | 第35-41页 |
| 4.1 数据存储的整体框架 | 第35页 |
| 4.2 数据传输 | 第35-36页 |
| 4.3 主节点的选举和选举机制 | 第36-38页 |
| 4.3.1 主节点的选举 | 第36-37页 |
| 4.3.2 Leader选举机制 | 第37-38页 |
| 4.4 基于优化Paxos算法的数据一致性模型 | 第38-41页 |
| 5 数据一致性检测技术 | 第41-53页 |
| 5.1 一致性检测相关技术 | 第41-43页 |
| 5.1.1 快照方法 | 第41-42页 |
| 5.1.2 数据分块技术 | 第42页 |
| 5.1.3 摘要值计算技术 | 第42-43页 |
| 5.2 传统的数据一致性检测技术 | 第43-46页 |
| 5.2.1 主节点端与副本节点端的实现流程 | 第44-45页 |
| 5.2.2 数据分块 | 第45-46页 |
| 5.2.3 摘要指计算和比对 | 第46页 |
| 5.3 累积摘要值的一致性检测技术 | 第46-50页 |
| 5.3.1 系统整体构架 | 第47页 |
| 5.3.2 累积摘要值的数据一致性检测方法 | 第47-48页 |
| 5.3.3 数据一致性算法 | 第48-49页 |
| 5.3.4 数据一致性检测的实现 | 第49-50页 |
| 5.4 数据一致性比对试验 | 第50-53页 |
| 5.4.1 实验环境与方法 | 第50页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
