摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 燃烧优化控制研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 模糊控制的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 当前燃烧优化控制方法存在的主要问题 | 第15-16页 |
1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
第2章 电站锅炉燃烧系统稳态模型的建立 | 第17-31页 |
2.1 试验所用锅炉介绍 | 第17-19页 |
2.1.1 燃烧特性指标的影响因素分析 | 第17-18页 |
2.1.2 特征变量的选取 | 第18-19页 |
2.2 支持向量机的基本原理 | 第19-25页 |
2.2.1 统计学方法理论 | 第19-20页 |
2.2.2 支持向量机的基本思想 | 第20-23页 |
2.2.3 最小二乘支持向量机 | 第23-25页 |
2.3 锅炉燃烧稳态模型的建立 | 第25-30页 |
2.3.1 稳态工况的判断 | 第25-26页 |
2.3.2 样本集提取 | 第26-27页 |
2.3.3 锅炉燃烧NO_x排放量的稳态模型的建立 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 规则模型的建立 | 第31-42页 |
3.1 模糊控制策略的介绍 | 第31-38页 |
3.1.1 模糊集合及其运算 | 第31-32页 |
3.1.2 模糊集合的表示方法 | 第32-33页 |
3.1.3 隶属度函数及其确定方法 | 第33-35页 |
3.1.4 基本模糊控制器的设计 | 第35-38页 |
3.2 规则模型的建立 | 第38-41页 |
3.2.1 DV空间的划分 | 第38页 |
3.2.2 基于非线性寻优的专家规则库的构建 | 第38-40页 |
3.2.3 控制系统规则模型的建立 | 第40-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于规则模型的燃烧优化控制 | 第42-45页 |
4.1 DV模糊量化处理 | 第42页 |
4.2 模糊推理过程 | 第42-43页 |
4.3 非模糊化处理 | 第43页 |
4.4 仿真研究 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
5.1 结论 | 第45页 |
5.2 研究展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |