| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 黑启动问题的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网架重构问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 负荷恢复问题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 结合多目标优化与灰色关联决策的负荷恢复方法 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 负荷恢复优化模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 目标函数的建立 | 第16-18页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第18-20页 |
| 2.2.2.1 等式约束 | 第18-19页 |
| 2.2.2.2 不等式约束 | 第19-20页 |
| 2.3 基于NSGA-Ⅱ的负荷恢复的多目标优化 | 第20-21页 |
| 2.4 基于主客观组合赋权的多属性灰色决策 | 第21-24页 |
| 2.4.1 信息熵权法确定客观权重 | 第21-22页 |
| 2.4.2 未确知有理数确定主观权重 | 第22-23页 |
| 2.4.3 最小二乘法确定组合权重 | 第23-24页 |
| 2.4.4 基于灰色关联决策模型的多属性决策方法 | 第24页 |
| 2.5 算例分析 | 第24-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 计及冷负荷恢复特性的单节点最大负荷恢复量计算 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 冷负荷恢复特性分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 冷负荷恢复 | 第29-30页 |
| 3.2.2 负荷的分类 | 第30-31页 |
| 3.2.3 冷负荷恢复的影响因素 | 第31-32页 |
| 3.2.3.1 环境温度的影响 | 第31页 |
| 3.2.3.2 停电时间的影响 | 第31-32页 |
| 3.2.3.3 温度控制负荷比例的影响 | 第32页 |
| 3.3 最大负荷恢复量计算模型 | 第32-37页 |
| 3.3.1 冷负荷恢复模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 负荷恢复静态模型 | 第33-36页 |
| 3.3.2.1 恒定负荷 | 第33页 |
| 3.3.2.2 人工控制负荷 | 第33-36页 |
| 3.3.3 发电机出力模型 | 第36页 |
| 3.3.4 最大负荷恢复量计算模型 | 第36-37页 |
| 3.4 模型求解 | 第37-39页 |
| 3.4.1 增广潮流计算 | 第37-38页 |
| 3.4.2 暂态能量函数 | 第38-39页 |
| 3.4.3 负荷恢复量的计算流程 | 第39页 |
| 3.5 算例分析 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 4.1 全文总结 | 第42页 |
| 4.2 工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |