| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像预处理和分割相关理论知识 | 第13-25页 |
| 2.1 图像分割概述 | 第13-14页 |
| 2.2 图像预处理 | 第14-16页 |
| 2.3 图像分割方法 | 第16-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于熵值优化的图像感兴趣区域提取改进方法 | 第25-32页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 感兴趣区域的选定 | 第26页 |
| 3.3 算法描述 | 第26-29页 |
| 3.4 实验对比与结果分析 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于同态滤波和模糊C均值聚类对车牌号的分割 | 第32-38页 |
| 4.1 概述 | 第32-33页 |
| 4.2 算法流程 | 第33-34页 |
| 4.3 实验对比和分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 总结 | 第38页 |
| 5.2 下一步工作 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第44页 |