光场式直线时栅高精度动态测量方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 高精度动态测量的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 动态测量理论的发展 | 第10页 |
| 1.2.2 光栅动态测量的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 激光干涉仪动态测量的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 时栅动态测量的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-17页 |
| 2. 光场式直线时栅的测量工作原理 | 第17-29页 |
| 2.1 位移测量中的时空观 | 第17-20页 |
| 2.1.1 双火车思想实验 | 第17-18页 |
| 2.1.2 时空坐标转换理论 | 第18-20页 |
| 2.2 光场式时栅的构造行波 | 第20-22页 |
| 2.3 光场式时栅机理分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 传感器电行波信号的合成方法 | 第22-26页 |
| 2.3.2 行波信号产生的结构模型 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3. 光场式直线时栅高精度动态测量方法 | 第29-41页 |
| 3.1 光场式时栅动态测量时存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.2 BP神经网络预测算法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 BP神经网络算法的原理 | 第31-36页 |
| 3.2.2 BP神经网络算法模型的建立 | 第36-38页 |
| 3.3 连续动态比相法 | 第38-39页 |
| 3.3.1 连续动态比相法模型的建立 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 4. 光场式直线时栅动态测量方法硬件电路设计 | 第41-57页 |
| 4.1 BP神经网络预测算法硬件电路设计 | 第41-49页 |
| 4.2 连续动态比相法的硬件电路设计 | 第49-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 5. 光场式直线时栅高精度动态测量系统实验分析 | 第57-75页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第57-58页 |
| 5.2 BP神经网络预测算法实验分析 | 第58-66页 |
| 5.2.1 实验系统核心部分介绍 | 第59-63页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第63-66页 |
| 5.3 连续动态比相法的实验验证 | 第66-70页 |
| 5.3.1 实验系统与实验结果 | 第67-70页 |
| 5.4 误差分析 | 第70-72页 |
| 5.4.1 系统误差分析 | 第70-71页 |
| 5.4.2 随机误差分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第83-84页 |
