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基于高光谱技术的羊肉含水率测定方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 引言第9-14页
    1.1 我国羊肉产业的发展现状第9页
    1.2 羊肉含水率检测的必要性第9页
    1.3 肉类含水率检测国内外研究现状第9-10页
        1.3.1 传统方法第9-10页
        1.3.2 无损检测方法第10页
    1.4 高光谱成像技术第10-11页
    1.5 研究目的及意义第11页
    1.6 研究内容第11-13页
    1.7 技术路线第13-14页
2 设计光谱仪镜头调节装置第14-19页
    2.1 装置的机械结构设计第14-16页
        2.1.1 确定轴的材料第14页
        2.1.2 主轴轴颈尺寸与跨距的确定第14页
        2.1.3 主轴直径的确定第14-16页
        2.1.4 主轴轴承的选用第16页
    2.2 步进电机的选择第16页
    2.3 基于Solidworks软件对转动装置受力分析第16-17页
        2.3.1 Solidworks软件介绍第16-17页
        2.3.2 关键结构受力分析第17页
    2.4 对转动装置的运动仿真第17-19页
3 材料与方法第19-23页
    3.1 样本的选取及制备第19页
    3.2 高光谱数据采集第19-21页
        3.2.1 试验仪器第19-20页
        3.2.2 高光谱成像仪参数确定第20-21页
        3.2.3 羊肉光谱数据采集第21页
    3.3 羊肉含水率的测定第21-22页
        3.3.1 试验仪器第21-22页
        3.3.2 实际含水率测定第22页
    3.4 本章小结第22-23页
4 光谱数据处理和模型的建立第23-28页
    4.1 光谱数据预处理方法第23-24页
        4.1.1 标准正态变换算法(SNV)第23页
        4.1.2 矢量归一化法(VN)第23页
        4.1.3 去趋势校正法第23页
        4.1.4 平滑去噪第23-24页
        4.1.5 导数法(Derivation)第24页
        4.1.6 多元散射校正(MSC)第24页
        4.1.7 复合光谱预处理法第24页
    4.2 特征波长的提取第24-25页
    4.3 模型建立方法第25-26页
        4.3.1 偏最小二乘法(PLSR)第25-26页
        4.3.2 逐步多元线性回归(SMLR)第26页
    4.4 模型评价标准第26-27页
    4.5 本章小结第27-28页
5 光谱数据处理和预测模型结果分析第28-36页
    5.1 光谱数据预处理结果分析第28-31页
    5.2 特征波长提取结果分析第31-32页
    5.3 全波段和特征波长分析结果第32页
    5.4 不同建模方法研究第32-35页
    5.5 本章小结第35-36页
6 结论第36-37页
7 未来展望第37-38页
致谢第38-39页
参考文献第39-42页
作者简介第42页

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