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离线手写流程图智能美化系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 课题研究目的及意义第13-14页
    1.3 国内外技术发展现状第14-17页
        1.3.1 文本定位技术发展现状第14-15页
        1.3.2 手写识别发展现状第15-16页
        1.3.3 图形矫正发展现状第16-17页
    1.4 论文主要工作与结构安排第17-19页
    1.5 本章小结第19-21页
第二章 系统相关技术第21-35页
    2.1 二值化第22-23页
    2.2 图像分割第23-24页
    2.3 角点检测第24-25页
    2.4 边缘检测第25-27页
    2.5 统计区域描述第27-28页
    2.6 循环神经网络第28-33页
        2.6.1 LSTM第28-31页
        2.6.2 BRNNs第31-32页
        2.6.3 CTC第32-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第三章 系统功能分析第35-49页
    3.1 系统整体功能分析第35-36页
    3.2 图像获取模块功能分析第36-37页
    3.3 文字区域定位模块功能分析第37-38页
    3.4 图形矫正模块功能分析第38-42页
        3.4.1 图形分解第39-41页
        3.4.2 线段调整第41页
        3.4.3 椭圆拟合第41-42页
    3.5 手写体识别模块功能分析第42-46页
        3.5.1 字符图像预处理第42-45页
        3.5.2 提取字符特征第45页
        3.5.3 模型的训练及识别第45-46页
    3.6 图像输出模块功能分析第46-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第四章 系统实现及测评第49-65页
    4.1 图像预处理模块实现第49-51页
    4.2 文字检测模块实现与测试第51-53页
    4.3 图形矫正模块实现与测试第53-57页
    4.4 手写体字符识别模块实现与测试第57-60页
    4.5 系统操作界面以及整体测试第60-62页
    4.6 本章小结第62-65页
第五章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

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