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基于城乡物流一体化的海口市农村小件物流中心选址研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-15页
        1.2.1 城乡物流一体化研究综述第13-14页
        1.2.2 农村物流中心选址研究综述第14-15页
    1.3 主要研究内容与技术路线图第15-18页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线图第16-18页
2 研究基础第18-32页
    2.1 概念介绍第18-24页
        2.1.1 城乡物流一体化第18-19页
        2.1.2 城乡物流通道第19-21页
        2.1.3 农村小件物流第21-24页
    2.2 理论基础第24-27页
        2.2.1 物流网络规划理论第24-25页
        2.2.2 复杂性理论第25-27页
    2.3 物流中心选址模型第27-30页
        2.3.1 重心法第27-28页
        2.3.2 线性规划模型第28-30页
        2.3.3 空间—引力模型第30页
    2.4 本章小结第30-32页
3 海口市城乡物流一体化发展研究第32-48页
    3.1 海口市发展现状第32-36页
        3.1.1 经济社会发展现状第32-33页
        3.1.2 交通发展现状第33-34页
        3.1.3 城乡物流发展现状第34-36页
    3.2 海口市城乡物流一体化发展机理分析第36-41页
        3.2.1 发展机理第36-39页
        3.2.2 海口市城乡物流一体化研究思路第39-41页
    3.3 海口市农村小件物流中心选址区域界定第41-46页
        3.3.1 界定模型第42-43页
        3.3.2 界定过程第43-44页
        3.3.3 界定结果第44-46页
    3.4 本章小结第46-48页
4 海口市小件物流需求预测第48-70页
    4.1 物流需求概念第48页
    4.2 需求预测目的与原则第48-49页
        4.2.1 需求预测目的第48-49页
        4.2.2 需求预测原则第49页
    4.3 海口市小件物流需求预测模型第49-58页
        4.3.1 无偏灰色GM(1,1)第50-52页
        4.3.2 模糊分类第52-54页
        4.3.3 马尔可夫链第54-56页
        4.3.4 组合预测模型第56-58页
    4.4 海口市小件物流需求预测过程第58-68页
        4.4.1 基础数据准备第58-59页
        4.4.2 构建无偏灰色GM(1,1)预测模型第59-61页
        4.4.3 模糊分类第61-64页
        4.4.4 马尔可夫链进行残差修正第64-66页
        4.4.5 需求预测结果第66-68页
    4.5 本章小结第68-70页
5 海口市小件物流中心选址模型与算法第70-102页
    5.1 选址原则与思路第70-72页
        5.1.1 选址原则第70-71页
        5.1.2 选址思路第71-72页
    5.2 海口市小件物流中心选址定性分析第72-82页
        5.2.1 选址影响因素分析第72-75页
        5.2.2 选址综合评价体系第75页
        5.2.3 突变论选址模型第75-78页
        5.2.4 选址结果第78-82页
    5.3 海口市小件物流中心选址定量分析第82-98页
        5.3.1 模型构建思路第82-84页
        5.3.2 非线性0-1整数规划选址模型第84-88页
        5.3.3 求解算法第88-95页
        5.3.4 选址结果第95-98页
    5.4 海口市小件物流发展建议措施第98-100页
        5.4.1 选址结果分析第98-99页
        5.4.2 海口市小件物流发展建议第99-100页
    5.5 本章小结第100-102页
6 结论与展望第102-104页
    6.1 结论第102-103页
    6.2 展望第103-104页
参考文献第104-108页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第108-112页
学位论文数据集第112页

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