基于图挖掘的医疗滥用欺诈检测分析
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3 本文贡献 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关研究 | 第18-23页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 有监督的欺诈检测方法研究 | 第18-19页 |
| 2.3 无监督的欺诈检测方法研究 | 第19-20页 |
| 2.4 半监督的欺诈检测方法研究 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于医生信任度的医保欺诈检测方法 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于医生信任度的检测方法 | 第23-30页 |
| 3.2.1 医疗记录序列诊断 | 第24-26页 |
| 3.2.2 医生可信性学习 | 第26-28页 |
| 3.2.3 医生频繁治疗模式识别 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于合理模型的异常检测 | 第29-30页 |
| 3.3 实验评估 | 第30-35页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 参数选择 | 第31-33页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于内部特征和网络图探索的欺诈检测方法 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于内部特征和网络图探索的欺诈检测方法 | 第37-46页 |
| 4.2.1 内部特征提取 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于网络的特征提取 | 第39-45页 |
| 4.2.3 基于特征的欺诈评估 | 第45-46页 |
| 4.3 实验评估 | 第46-50页 |
| 4.3.1 数据集 | 第46页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于非凸标签传播的欺诈检测方法 | 第51-62页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 基于非凸标签传播的欺诈检测方法 | 第51-57页 |
| 5.2.1 非凸标签传播原理 | 第51-55页 |
| 5.2.2 非凸标签传播方法 | 第55-57页 |
| 5.3 实验评估 | 第57-61页 |
| 5.3.1 数据集 | 第57页 |
| 5.3.2 参数选择 | 第57-58页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读研究生期间发表论文 | 第70-71页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第71-72页 |
| 攻读研究生期间获奖情况 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
