基于时序图的医疗风险预测研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3 本文贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关研究 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 医疗领域中疾病风险预测相关研究 | 第19-22页 |
| 2.2.1 医疗数据的表示形式 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于图的疾病风险预测 | 第21-22页 |
| 2.3 医疗领域中患病风险的概率排序相关研究 | 第22-25页 |
| 2.3.1 协同过滤技术 | 第23-24页 |
| 2.3.2 协同评估推荐机制CARE | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于EHRs时序图的疾病风险预测方法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 疾病风险预测方法概述 | 第27-29页 |
| 3.2.1 病人时序图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 疾病风险预测 | 第28-29页 |
| 3.3 基于病人时序图的疾病风险预测方法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 构建时序图 | 第29-30页 |
| 3.3.2 挖掘时序特征图 | 第30-33页 |
| 3.3.3 构造特征向量 | 第33-34页 |
| 3.4 实验评估 | 第34-41页 |
| 3.4.1 数据集 | 第34-37页 |
| 3.4.2 比较方法与度量标准 | 第37-38页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于EHRs时序图的协同评估预测模型 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 协同评估预测模型概述 | 第43-45页 |
| 4.2.1 病人时序图 | 第43-44页 |
| 4.2.2 疾病风险画像 | 第44-45页 |
| 4.3 基于时序图的协同评估预测模型 | 第45-49页 |
| 4.3.1 时序图表示 | 第45-46页 |
| 4.3.2 混合协同预测方法 | 第46-48页 |
| 4.3.3 混合协同预测方法实例 | 第48-49页 |
| 4.4 实验评估 | 第49-54页 |
| 4.4.1 数据集 | 第50-51页 |
| 4.4.2 比较方法与度量标准 | 第51-52页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于多类型医疗数据的疾病风险预测方法 | 第55-66页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 基于多种医疗数据类型的疾病风险预测方法 | 第56-60页 |
| 5.2.1 构建时序图 | 第56-58页 |
| 5.2.2 挖掘频繁子图 | 第58-60页 |
| 5.3 实验评估 | 第60-65页 |
| 5.3.1 数据集 | 第61-63页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参与科研项目 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第76-77页 |
| 附表 | 第77页 |
