自适应视频摘要算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究的问题和难点 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第20-28页 |
| 2.1 静态视频摘要算法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 基于视觉特征的视频摘要算法 | 第21-23页 |
| 2.1.2 基于视频镜头分割的视频摘要算法 | 第23-24页 |
| 2.2 动态视频摘要算法 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于图正则化稀疏编码的视频摘要算法 | 第28-47页 |
| 3.1 预处理 | 第29-30页 |
| 3.2 基于图正则化稀疏编码的特征提取算法 | 第30-34页 |
| 3.3 视频镜头分割算法 | 第34-36页 |
| 3.4 后处理和关键帧提取算法 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第37-46页 |
| 3.5.1 实验数据集和参数设置 | 第37-38页 |
| 3.5.2 性能评价指标 | 第38页 |
| 3.5.3 算法结果对比和分析 | 第38-42页 |
| 3.5.4 算法性能分析 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于自适应阈值的视频摘要算法 | 第47-66页 |
| 4.1 预处理 | 第48页 |
| 4.2 基于局部线性编码的特征提取算法 | 第48-52页 |
| 4.3 视频镜头预分割算法 | 第52-54页 |
| 4.4 自适应视频镜头分段算法 | 第54-55页 |
| 4.5 自适应关键帧提取算法 | 第55-59页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第59-64页 |
| 4.6.1 实验数据集和对比算法 | 第59页 |
| 4.6.2 性能评价指标 | 第59-60页 |
| 4.6.3 算法结果对比和分析 | 第60-61页 |
| 4.6.4 关键参数对算法性能的影响 | 第61-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 基于自动编码机的视频摘要算法 | 第66-79页 |
| 5.1 视频数据预处理 | 第67页 |
| 5.2 基于自动编码机的视频内容重要性评价算法 | 第67-73页 |
| 5.3 基于视频内容重要性的视频摘要生成方法 | 第73-74页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第74-77页 |
| 5.4.1 实验数据集介绍 | 第74-75页 |
| 5.4.2 算法性能评价 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 研究成果和主要创新点 | 第79-80页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第88页 |
