| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内外安全评价方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 安全评价技术发展 | 第10-12页 |
| 1.2.3 目前研究的不足 | 第12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4.3 研究技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 化工企业安全影响因素分析 | 第15-24页 |
| 2.1 第一类危险源 | 第15-16页 |
| 2.2 第二类危险源 | 第16-24页 |
| 2.2.1 物的因素 | 第16-19页 |
| 2.2.2 人的因素 | 第19-20页 |
| 2.2.3 管理的因素 | 第20-22页 |
| 2.2.4 作业环境的因素 | 第22-24页 |
| 第三章 化工企业安全评价指标体系建立与简化 | 第24-36页 |
| 3.1 安全评价指标体系的建立 | 第24-31页 |
| 3.1.1 评价指标定量化处理 | 第24页 |
| 3.1.2 各要素指标对应安全等级 | 第24-31页 |
| 3.2 主成分分析法精简评价指标 | 第31-33页 |
| 3.3 安全指标体系简化结果 | 第33-36页 |
| 第四章 基于LMBP神经网络的化工企业安全评价模型构建 | 第36-57页 |
| 4.1 BP神经网络模型构建 | 第36-48页 |
| 4.1.1 神经网络模型设计方法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 神经网络模型参数确定 | 第37-40页 |
| 4.1.3 BP神经网络模型训练步骤及结果 | 第40-48页 |
| 4.2 改进的BP神经网络模型-LMBP神经网络 | 第48-55页 |
| 4.2.1 LMBP神经网络模型训练步骤及结果 | 第49-55页 |
| 4.3 安全评价各指标权重值确定 | 第55-57页 |
| 第五章 LMBP评价模型的应用与实例分析 | 第57-65页 |
| 5.1 某化工企业概况 | 第57-58页 |
| 5.1.1 厂区总平面布置 | 第57页 |
| 5.1.2 工艺流程 | 第57-58页 |
| 5.2 LMBP神经网络在W企业安全评价中的应用 | 第58-65页 |
| 5.2.1 各评价指标实例分析 | 第58-63页 |
| 5.2.2 应用LMBP模型进行安全评价 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与对策建议 | 第65-67页 |
| 6.1 主要结论 | 第65页 |
| 6.2 对策建议 | 第65页 |
| 6.3 研究的不足及展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |