首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--交通工程与交通管理论文

考虑视觉特性的分流区换道风险评估

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-15页
    1.1 研究背景及意义第7-9页
        1.1.1 研究背景第7-8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 分流区交通安全研究第9-10页
        1.2.2 轨迹冲突技术研究第10-11页
        1.2.3 换道行为研究第11-12页
        1.2.4 驾驶行为及其风险研究第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 技术路线图第14-15页
2 实车试验第15-25页
    2.1 试验需求分析第15-18页
        2.1.1 驾驶员视觉特性研究第15页
        2.1.2 驾驶环境及范围界定第15-17页
        2.1.3 试验需求参数第17-18页
    2.2 试验方案设计第18-23页
        2.2.1 试验目的第18-19页
        2.2.2 试验方法第19页
        2.2.3 试验设备第19-21页
        2.2.4 试验人员第21-22页
        2.2.5 控制方法第22-23页
    2.3 试验数据预处理第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 眼动数据分析及兴趣区域划分第25-42页
    3.1 基本眼动特征第25-31页
        3.1.1 基本眼动类型第25-26页
        3.1.2 基本眼动参数第26-31页
    3.2 目标注视特征第31-34页
        3.2.1 注视点类型第32-34页
        3.2.2 车道保持与换道目标注视差异第34页
    3.3 视线转移特征第34-41页
        3.3.1 兴趣区域划分第34-39页
        3.3.2 车道保持与换道视线转移差异第39-40页
        3.3.3 车道保持与换道兴趣分配差异第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 考虑视觉特性的换道决策模型第42-56页
    4.1 基于SVM的换道决策模型第42-52页
        4.1.1 视觉特性指标体系第42页
        4.1.2 支持向量机方法第42-45页
        4.1.3 基于SVM的换道决策第45-52页
    4.2 实例分析第52-55页
        4.2.1 模型应用第52-54页
        4.2.2 模型评价第54-55页
    4.3 本章小结第55-56页
5 融合视觉特性的分流区换道风险评估第56-72页
    5.1 分流区冲突严重程度量化方法第56-58页
    5.2 融合视觉特性的碰撞概率模型第58-71页
        5.2.1 基于轨迹预测的碰撞概率模型第58-68页
        5.2.2 融合换道决策模型的碰撞概率模型第68-71页
    5.3 本章小结第71-72页
6 结论与展望第72-74页
    6.1 研究总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:高级持续性威胁远控阶段异常通信的检测技术研究
下一篇:药盒图像识别系统的设计与实现