首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

药盒图像识别系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第9-15页
    1.1 论文研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 图像识别技术的研究现状第10页
        1.2.2 基于图像的自动化设备研究现状第10-11页
        1.2.3 自动化药房研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
2 图像识别基础知识与技术第15-25页
    2.1 图像颜色特征第15-18页
        2.1.1 颜色空间第15-17页
        2.1.2 颜色特征第17-18页
    2.2 图像形状特征第18-19页
        2.2.1 基于边界轮廓的形状特征第18-19页
        2.2.2 基于区域的形状特征第19页
    2.3 相似性度量第19-20页
    2.4 图像处理基础技术第20-23页
        2.4.1 图像缩放第21页
        2.4.2 形态学处理第21-22页
        2.4.3 图像分割第22页
        2.4.4 图像增强第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
3 系统设计第25-45页
    3.1 系统总体设计第25-28页
        3.1.1 系统需求分析第25-26页
        3.1.2 识别方法设计第26页
        3.1.3 系统总体设计第26-27页
        3.1.4 系统流程设计第27-28页
    3.2 机械结构第28-29页
    3.3 下位机控制系统需求分析与设计第29-39页
        3.3.1 需求分析第29-30页
        3.3.2 下位机控制系统总体设计第30页
        3.3.3 PLC的原理及选型第30-31页
        3.3.4 伺服电机选型第31-32页
        3.3.5 通信方式选择及协议设计第32-34页
        3.3.6 下位机控制系统程序设计第34-39页
    3.4 系统软件需求分析及设计第39-43页
        3.4.1 需求分析第39页
        3.4.2 数据库设计第39-40页
        3.4.3 系统软件总体设计第40页
        3.4.4 软件程序设计第40-43页
    3.5 本章小结第43-45页
4 药盒图像识别第45-71页
    4.1 药盒检测第45-47页
        4.1.1 物体检测与分割技术第45-46页
        4.1.2 基于Harris角点的药盒检测方法第46-47页
    4.2 边缘检测与轮廓跟踪第47-50页
        4.2.1 边缘检测第48-49页
        4.2.2 轮廓跟踪第49-50页
    4.3 图像主色特征第50-55页
        4.3.1 主色特征第50-51页
        4.3.2 主色特征提取方法第51-54页
        4.3.3 主色特征的度量第54-55页
    4.4 颜色直方图第55-57页
        4.4.1 颜色空间转换第55-56页
        4.4.2 颜色空间量化第56-57页
        4.4.3 直方图的计算第57页
    4.5 形状上下文第57-66页
        4.5.1 形状上下文的原理第58页
        4.5.2 形状上下文的步骤第58-62页
        4.5.3 基于Harris角点的形状上下文改进第62-63页
        4.5.4 旋转鲁棒性分析与解决第63-64页
        4.5.5 实验验证及结果第64-66页
    4.6 结合颜色和改进形状上下文的药盒识别第66-69页
        4.6.1 药盒图像识别步骤第67-68页
        4.6.2 药盒识别实验结果第68-69页
    4.7 本章小结第69-71页
5 系统软件实现及系统测试第71-77页
    5.1 系统软件实现第71-74页
        5.1.1 软件开发环境第71-72页
        5.1.2 系统软件实现第72-74页
    5.2 系统测试第74-76页
        5.2.1 系统通信测试第74-75页
        5.2.2 系统运动测试第75页
        5.2.3 系统软件测试第75页
        5.2.4 整体测试第75-76页
    5.3 本章小结第76-77页
6. 总结与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77页
    6.2 展望第77-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:考虑视觉特性的分流区换道风险评估
下一篇:基于视觉的运动目标检测与跟踪算法的研究与实现