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复杂网络确定性模型研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
符号表第9-17页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 复杂网络研究简史第17-18页
    1.2 复杂网络基本概念第18-21页
        1.2.1 复杂网络与图论第18页
        1.2.2 复杂网络的基本拓扑性质第18-20页
        1.2.3 复杂网络的研究内容和意义第20-21页
    1.3 复杂网络基本模型第21-23页
        1.3.1 规则网络第21页
        1.3.2 随机图第21-22页
        1.3.3 小世界网络模型第22页
        1.3.4 无标度网络模型第22-23页
    1.4 复杂网络确定性模型及其研究现状第23-27页
        1.4.1 确定性均匀递归树第23-24页
        1.4.2 确定性小世界网络第24-25页
        1.4.3 确定性无标度网络第25-27页
    1.5 复杂网络可控性及其研究现状第27-31页
        1.5.1 可控性理论第28-29页
        1.5.2 复杂网络严格可控性理论第29-30页
        1.5.3 确定性模型严格可控性研究现状第30-31页
    1.6 本文主要研究内容第31-33页
第二章 插入式增长网络模型第33-40页
    2.1 插入式增长网络模型的构造第33-34页
    2.2 插入式增长网络模型的结构性质第34-39页
        2.2.1 度分布第34-35页
        2.2.2 聚类系数第35-36页
        2.2.3 平均路径长度第36-39页
    本章小结第39-40页
第三章 Farey网模型中的基于节点标号的最短路由第40-57页
    3.1 确定性模型节点标号及最短路由研究现状第40-41页
    3.2 Farey网络模型的生成方式第41-44页
    3.3 Farey网络模型的节点标号及标号性质第44-50页
    3.4 Farey网络模型的最短路由第50-55页
        3.4.1 F(t)中的最短路由算法第50-53页
        3.4.2 N(t)中的最短路由算法第53页
        3.4.3 DMG(t)中的最短路由算法第53-55页
    3.5 讨论第55-57页
第四章 一族边递归网络的平均路径长度第57-85页
    4.1 平均路径长度研究现状第57页
    4.2 一族边递归网络定义第57-60页
    4.3 一族边递归网络的平均路径长度第60-74页
        4.3.1 边递归网络中迭代特点分析第60-62页
        4.3.2 Farey网络的平均路径长度第62-63页
        4.3.3 边递归网络中关于平均路径长度的两个迭代关系第63-65页
        4.3.4 含活动边的边递归网络的平均路径长度第65-71页
        4.3.5 结果讨论第71-74页
    4.4 两类边递归网络的节点标号第74-78页
    4.5 两类边递归网络中基于节点标号的最短路由第78-82页
        4.5.1 节点对位置不同时的几个最短路由子算法第78-80页
        4.5.2 两个含活动边的边递归模型的最短路由算法第80-82页
        4.5.3 最短路由算法讨论第82页
    本章小结第82-85页
第五章 Koch网络结构性质研究第85-102页
    5.1 Koch网络模型研究现状第85-86页
    5.2 Koch网络模型生成方式第86-87页
    5.3 Koch网络模型的节点标号第87-88页
    5.4 Koch网络模型的最短路由算法第88-89页
    5.5 Koch网络模型的结构性质第89-101页
        5.5.1 子网络K(l,m,t)的结构性质第89-96页
        5.5.2 网络K(n,m,t)的结构性质第96-101页
    本章小结第101-102页
第六章 三类确定性模型的严格可控性第102-112页
    6.1 拓展无标度网模型的可控性第102-104页
    6.2 最近邻耦合网络的可控性第104-108页
    6.3 Kronecker网络的可控性第108-110页
    本章小结第110-112页
总结与展望第112-115页
参考文献第115-125页
攻读学位期间发表的论文第125-127页
致谢第127页

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