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智慧工厂构建过程中的有效数据整合问题研究

内容摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·选题背景第9-11页
   ·研究意义第11页
   ·研究内容第11-12页
   ·国内外文献综述第12-17页
   ·本文创新点第17-18页
   ·研究方法和技术路线第18-20页
     ·研究方法第18-19页
     ·技术路线第19-20页
第2章 理论基础及相关研究第20-30页
   ·对工业4.0的评述及趋势分析第20-22页
     ·对工业4.0的评述第20-21页
     ·工业4.0的趋势分析第21-22页
   ·智慧工厂构建的理论基础第22-25页
     ·CIMS计算机集成制造理论第22-23页
     ·CPS信息物理理论第23-25页
     ·项目管理理论第25页
   ·相关研究及国内外可借鉴工业制造企业经验分析第25-30页
     ·CIMS(计算机集成制造系统)在制造业中的应用研究第25-27页
     ·CPS(信息物理系统)在制造业中的应用研究第27页
     ·可借鉴的国外工业制造企业经验分析第27-28页
     ·可借鉴的国内工业制造企业经验分析第28-30页
第3章 Joy Global智能化生产现状及存在问题分析第30-44页
   ·公司现有数据采集及分析工具第30-31页
   ·员工考勤及工时管理系统特点第31-34页
     ·考勤及工时采集第31-32页
     ·现有排班流程存在的问题及解决思路第32-34页
   ·机床驾动管理系统特点第34-35页
     ·系统现状第34-35页
     ·在现有系统中发现的问题第35页
   ·机床程序编程及程序传输系统特点第35-38页
     ·系统现状第35-36页
     ·在现有系统中发现的问题第36-38页
   ·库存管理系统特点第38-39页
   ·各系统间的数据整合问题归纳及解决思路第39-42页
     ·数据整合需要解决的问题第39-40页
     ·解决思路第40页
     ·智能服务中心构想第40-42页
   ·关于改进的可行性初步考虑第42-44页
     ·技术方面第42页
     ·经济方面第42-43页
     ·可操作性第43-44页
第4章 数据整合的构思及设计第44-56页
   ·通过工时管理系统与SAP的数据整合实现对排班流程的优化第44-45页
   ·智能排班实现的信息需求第45页
   ·智能排班数据整合的方案设计第45-48页
     ·智能排班流程及数据采集第45-46页
     ·员工绩效评价体系第46-47页
     ·Smart Service(智能服务中心)与其它生产系统的数据整合第47-48页
   ·智能服务中心模式的构想第48-51页
   ·智能服务中心的信息需求与整合分析第51-52页
   ·智能服务中心信息的加工与分发第52-53页
   ·数据整合后的工厂生产物理模型第53-55页
   ·智慧工厂数据整合模型的应用前景第55-56页
第5章 预期效益第56-61页
   ·智慧工厂的数据整合创造的经济效益第56-58页
   ·对企业生产力及竞争力的提升第58-59页
   ·产生的社会效益第59页
   ·对同行企业的参考意义第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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