内容摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·选题背景 | 第9-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·国内外文献综述 | 第12-17页 |
·本文创新点 | 第17-18页 |
·研究方法和技术路线 | 第18-20页 |
·研究方法 | 第18-19页 |
·技术路线 | 第19-20页 |
第2章 理论基础及相关研究 | 第20-30页 |
·对工业4.0的评述及趋势分析 | 第20-22页 |
·对工业4.0的评述 | 第20-21页 |
·工业4.0的趋势分析 | 第21-22页 |
·智慧工厂构建的理论基础 | 第22-25页 |
·CIMS计算机集成制造理论 | 第22-23页 |
·CPS信息物理理论 | 第23-25页 |
·项目管理理论 | 第25页 |
·相关研究及国内外可借鉴工业制造企业经验分析 | 第25-30页 |
·CIMS(计算机集成制造系统)在制造业中的应用研究 | 第25-27页 |
·CPS(信息物理系统)在制造业中的应用研究 | 第27页 |
·可借鉴的国外工业制造企业经验分析 | 第27-28页 |
·可借鉴的国内工业制造企业经验分析 | 第28-30页 |
第3章 Joy Global智能化生产现状及存在问题分析 | 第30-44页 |
·公司现有数据采集及分析工具 | 第30-31页 |
·员工考勤及工时管理系统特点 | 第31-34页 |
·考勤及工时采集 | 第31-32页 |
·现有排班流程存在的问题及解决思路 | 第32-34页 |
·机床驾动管理系统特点 | 第34-35页 |
·系统现状 | 第34-35页 |
·在现有系统中发现的问题 | 第35页 |
·机床程序编程及程序传输系统特点 | 第35-38页 |
·系统现状 | 第35-36页 |
·在现有系统中发现的问题 | 第36-38页 |
·库存管理系统特点 | 第38-39页 |
·各系统间的数据整合问题归纳及解决思路 | 第39-42页 |
·数据整合需要解决的问题 | 第39-40页 |
·解决思路 | 第40页 |
·智能服务中心构想 | 第40-42页 |
·关于改进的可行性初步考虑 | 第42-44页 |
·技术方面 | 第42页 |
·经济方面 | 第42-43页 |
·可操作性 | 第43-44页 |
第4章 数据整合的构思及设计 | 第44-56页 |
·通过工时管理系统与SAP的数据整合实现对排班流程的优化 | 第44-45页 |
·智能排班实现的信息需求 | 第45页 |
·智能排班数据整合的方案设计 | 第45-48页 |
·智能排班流程及数据采集 | 第45-46页 |
·员工绩效评价体系 | 第46-47页 |
·Smart Service(智能服务中心)与其它生产系统的数据整合 | 第47-48页 |
·智能服务中心模式的构想 | 第48-51页 |
·智能服务中心的信息需求与整合分析 | 第51-52页 |
·智能服务中心信息的加工与分发 | 第52-53页 |
·数据整合后的工厂生产物理模型 | 第53-55页 |
·智慧工厂数据整合模型的应用前景 | 第55-56页 |
第5章 预期效益 | 第56-61页 |
·智慧工厂的数据整合创造的经济效益 | 第56-58页 |
·对企业生产力及竞争力的提升 | 第58-59页 |
·产生的社会效益 | 第59页 |
·对同行企业的参考意义 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |