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分布仿真的广义时空一致性框架、演化机理及应用研究

摘要第1-15页
Abstract第15-18页
第一章 绪论第18-45页
   ·研究背景与意义第18-23页
     ·研究背景第18-22页
     ·研究意义第22-23页
   ·DSS广义时空不一致问题提出第23-26页
   ·相关领域的国内外研究现状第26-40页
     ·TSC维持的具体技术第26-32页
     ·TSC维持的分布式仿真协议第32-36页
     ·TSC演化机理第36-37页
     ·TSC评估研究第37-39页
     ·当前研究现状的不足第39-40页
   ·本文的研究思路与主要工作第40-43页
     ·研究思路第40-41页
     ·主要工作第41-43页
   ·论文的组织结构第43-45页
第二章 广义时空域层级一致性框架及概念模型第45-55页
   ·仿真的狭义和广义时空第45-46页
   ·广义TSC需求及影响因素分析第46-49页
     ·广义TSC需求分析第46-47页
     ·广义时空不一致影响因素第47-49页
   ·广义时空域层级一致性需求框架第49-51页
     ·总体层级需求框架(C-HRF)第49-50页
     ·R时空需求(C-HRF-R)第50页
     ·M时空需求(C-HRF-M)第50-51页
     ·S时空需求(C-HRF-S)第51页
     ·P时空需求(C-HRF-P)第51页
   ·层级一致性概念模型第51-54页
     ·四域一致性模型C-RMSP第51-53页
     ·一致性时空成熟度C-TSM第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 广义TSC三层动态演化机理建模与分析第55-91页
   ·三层动态演化模型分析第55-56页
   ·基于有限自动机的资源域时钟一致性演化第56-66页
     ·时钟一致性演化机理分析第56-57页
     ·时钟一致性演化建模第57-62页
     ·时钟一致性演化量化分析算法第62-63页
     ·时钟不一致因素仿真分析第63-66页
   ·基于有向超图的模型域TSC演化第66-77页
     ·模型一致性演化机理分析第67-68页
     ·模型一致性演化建模第68-72页
     ·模型一致性演化量化分析算法第72-74页
     ·模型不一致因素仿真分析第74-77页
   ·基于扩展分层有限自动机的服务域TSC演化第77-89页
     ·服务一致性演化机理分析第77-79页
     ·服务一致性演化建模第79-84页
     ·服务一致性演化量化分析算法第84-85页
     ·服务不一致因素仿真分析第85-89页
   ·不一致影响因素关注侧重第89页
   ·本章小结第89-91页
第四章 资源域TSC控制参量差分时钟同步算法第91-104页
   ·相关概念第91-92页
     ·分布式节点群第91页
     ·同步的概念第91-92页
   ·PDC模型第92-94页
     ·PDC原理第92-93页
     ·PDC特征第93-94页
   ·SAPD算法第94-98页
     ·单跳网方案第94-97页
     ·多跳扩展方案第97页
     ·SAPD算法的局限性第97-98页
   ·SAPD算法性能评估第98-103页
     ·SAPD性能指标分析第98页
     ·收敛性与稳定性测试第98-103页
   ·本章小结第103-104页
第五章 广义TSC控制多层级量化评估模型第104-114页
   ·相关定义与假设第104-105页
   ·一致性量化评估形式化建模第105-108页
     ·时空域 σ 一致性状态定义第105页
     ·一致性指标定义第105-106页
     ·一致性评价标准定义第106-108页
   ·一致性评估多层次指标体系第108-110页
     ·指标选取原则第108-109页
     ·指标体系的构建第109-110页
   ·一致性量化评价模型第110-111页
   ·应用举例第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 考虑TSC控制的无人机突防仿真系统开发应用第114-138页
   ·系统分析与组成第114-116页
   ·系统资源域TSC控制第116-127页
     ·URS的实现目标与架构第116-118页
     ·URS关键技术第118-124页
     ·URS配置文件和动态服务链接库第124-125页
     ·URS中间件性能分析第125-127页
   ·系统其他时空域TSC控制第127-132页
     ·模型域TSC控制第127-130页
     ·服务域TSC控制第130-131页
     ·认知域TSC控制第131-132页
   ·基于URS的系统集成实现第132-137页
   ·本章小结第137-138页
第七章 结论与展望第138-142页
   ·论文工作总结第138-140页
   ·未来工作展望第140-142页
致谢第142-144页
参考文献第144-160页
作者在学期间取得的学术成果第160-162页
作者在学期间参加的科研项目和获得的奖励第162-163页
附录A URS仿真中间件主要函数与接口第163-166页
附录B URS配置文件第166-168页
附录C 部分缩略语中英文对照表第168-169页

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