不确定环境下军事任务计划建模与优化方法研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-16页 |
| ·相关问题研究现状 | 第16-27页 |
| ·军事任务计划系统 | 第16-18页 |
| ·军事任务计划建模方法 | 第18-22页 |
| ·军事任务计划求解方法 | 第22-26页 |
| ·现状总结 | 第26-27页 |
| ·论文主要内容和创新点 | 第27-30页 |
| ·论文的主要内容 | 第27-29页 |
| ·论文的创新点 | 第29-30页 |
| 第二章 不确定环境下军事任务计划模型与求解框架 | 第30-49页 |
| ·军事任务计划构成要素 | 第30-34页 |
| ·任务 | 第30-31页 |
| ·任务关系 | 第31-33页 |
| ·资源 | 第33-34页 |
| ·军事任务计划不确定因素及其建模 | 第34-40页 |
| ·任务不确定性及其建模 | 第34-38页 |
| ·资源不确定性及其建模 | 第38-39页 |
| ·时间不确定性及其建模 | 第39-40页 |
| ·不确定环境下军事任务计划模型 | 第40-44页 |
| ·符号 | 第41-42页 |
| ·约束条件 | 第42-43页 |
| ·目标函数 | 第43-44页 |
| ·不确定环境下军事任务计划求解框架 | 第44-48页 |
| ·设计思想 | 第45-46页 |
| ·不确定性应对策略 | 第46页 |
| ·不确定环境下军事任务计划问题求解框架 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 任务不确定军事行动方案生成方法 | 第49-67页 |
| ·任务不确定军事行动方案生成问题概述 | 第49-50页 |
| ·任务不确定军事行动方案生成问题建模 | 第50-57页 |
| ·SAT理论基本概念 | 第50-52页 |
| ·基于SAT理论的问题模型 | 第52-53页 |
| ·基于逻辑任务图的问题模型化简方法 | 第53-57页 |
| ·任务不确定军事行动方案求解算法 | 第57-63页 |
| ·SAT问题的求解算法 | 第57-58页 |
| ·DPLL算法框架 | 第58-60页 |
| ·基于知识的任务不确定军事行动方案求解算法 | 第60-63页 |
| ·案例分析 | 第63-66页 |
| ·案例想定 | 第63-64页 |
| ·问题建模 | 第64-65页 |
| ·问题求解 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 资源不确定军事任务规划方案生成与优化方法 | 第67-95页 |
| ·资源不确定军事任务规划问题模型 | 第67-70页 |
| ·符号与相关前提假设 | 第68-69页 |
| ·数学模型 | 第69-70页 |
| ·资源不确定军事任务规划问题求解策略 | 第70-76页 |
| ·基于资源缓冲的求解策略 | 第70-73页 |
| ·基于时间缓冲的求解策略 | 第73-76页 |
| ·军事任务规划初始方案生成算法 | 第76-80页 |
| ·任务执行模式 | 第77页 |
| ·方案生成机制 | 第77-79页 |
| ·优先规则 | 第79-80页 |
| ·军事任务规划多目标优化算法 | 第80-87页 |
| ·多目标优化问题及求解算法 | 第80-82页 |
| ·军事任务规划多目标优化算法流程 | 第82-87页 |
| ·案例分析 | 第87-94页 |
| ·案例想定 | 第87-89页 |
| ·实验设计 | 第89-90页 |
| ·结果分析 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 时间不确定军事资源分配方案生成与优化方法 | 第95-116页 |
| ·时间不确定军事资源分配问题模型 | 第95-97页 |
| ·符号 | 第95-96页 |
| ·数学模型 | 第96-97页 |
| ·时间不确定军事资源分配问题求解策略 | 第97-100页 |
| ·基于资源流网络的鲁棒性求解策略 | 第97-99页 |
| ·基于时间缓冲的鲁棒性求解策略 | 第99-100页 |
| ·军事资源分配方案生成算法 | 第100-105页 |
| ·资源流网络生成算法 | 第100-103页 |
| ·军事资源分配方案生成算法 | 第103-105页 |
| ·时间不确定军事资源分配方案优化算法 | 第105-112页 |
| ·基于时间缓冲的资源分配鲁棒调度算法 | 第105-109页 |
| ·军事资源分配方案鲁棒调度算法 | 第109-112页 |
| ·案例分析 | 第112-115页 |
| ·实验设计 | 第112-113页 |
| ·结果分析 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-119页 |
| ·工作总结 | 第116-117页 |
| ·下一步研究工作及展望 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第130页 |