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辅助视频专题情报分析的专题摘要技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·视频专题情报分析国内外研究现状第12-13页
     ·视频摘要技术研究现状第13-14页
     ·多视频摘要技术研究现状第14-16页
   ·主要研究内容及创新点第16-17页
     ·主要研究内容第16-17页
     ·主要创新点第17页
   ·论文的组织结构第17-19页
第二章 辅助视频专题情报分析的专题摘要及其技术架构第19-27页
   ·视频专题情报分析问题研究第19-21页
   ·视频专题情报分析技术框架第21-22页
   ·视频专题摘要技术架构第22-27页
     ·视频专题摘要相关概念第22-25页
     ·视频专题摘要技术框架第25-27页
第三章 视频专题结构化分析与标注第27-43页
   ·故事簇聚类第27-33页
     ·故事间视觉相似度计算第28-31页
     ·故事间文本相似度计算第31-32页
     ·故事间带时序关系的相似度计算第32-33页
     ·基于故事间相似度的故事簇聚类第33页
   ·关键镜头提取第33-37页
     ·基于频度分析的关键镜头提取第34-35页
     ·基于Shot-MMR的关键镜头提取第35-37页
   ·视频专题概念标注第37-40页
     ·标签筛选第37-39页
     ·代表故事提取第39-40页
   ·实验结果与讨论第40-43页
第四章 视频专题摘要生成第43-55页
   ·基于内容的视频专题摘要第43-49页
     ·语义单元重要度评判模型第43-45页
     ·语义单元逻辑排序第45-48页
     ·专题摘要生成规则第48-49页
   ·基于统计的视频专题摘要第49-55页
     ·视频专题演化结构图第49-51页
     ·视频专题时间趋势图第51-53页
     ·视频专题时空分布图第53-55页
第五章 视频专题摘要系统设计与应用验证第55-63页
   ·任务背景第55页
   ·VTSS系统的设计第55-57页
     ·系统总体设计第56-57页
     ·数据库设计第57页
   ·VTSS系统的实现第57-60页
     ·视频专题结构化分析与标注平台的实现第57-58页
     ·视频专题摘要展示平台的实现第58-60页
   ·VTSS系统应用验证第60-63页
结束语第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
作者在学期间取得的学术成果第71页

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