| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·不确定数据清洗研究现状 | 第12-13页 |
| ·不确定数据Top-k查询研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 不确定数据清洗与Top-k查询相关研究 | 第16-30页 |
| ·不确定数据概述 | 第16-22页 |
| ·不确定数据产生原因及典型应用 | 第16-18页 |
| ·不确定数据的概念和分类 | 第18-20页 |
| ·不确定数据管理框架 | 第20-21页 |
| ·可能世界模型 | 第21-22页 |
| ·聚集约束条件 | 第22页 |
| ·不确定数据清洗 | 第22-24页 |
| ·不确定数据清洗的精确方法 | 第23-24页 |
| ·不确定数据清洗的近似方法 | 第24页 |
| ·不确定数据Top-k查询 | 第24-29页 |
| ·不确定数据Top-k查询的语义研究 | 第24-26页 |
| ·不确定数据Top-k查询的排序标准研究 | 第26-28页 |
| ·不确定数据Top-k查询算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于聚集约束条件的不确定数据清洗 | 第30-46页 |
| ·基于聚集约束的不确定数据清洗面临的问题 | 第30页 |
| ·基于聚集约束的不确定数据清洗方法 | 第30-40页 |
| ·典型应用场景 | 第30-32页 |
| ·问题形式化描述及建模 | 第32-34页 |
| ·传统模拟退火算法 | 第34-37页 |
| ·改进的算法 | 第37-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-45页 |
| ·实验介绍 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于聚集约束的不确定数据Top-k查询 | 第46-64页 |
| ·基于聚集约束的不确定数据Top-k查询面临的问题 | 第46-47页 |
| ·基于聚集约束的不确定数据Top-k查询算法 | 第47-57页 |
| ·问题描述与分析 | 第47-50页 |
| ·多链MCMC算法 | 第50-56页 |
| ·Top-k查询 | 第56-57页 |
| ·实验与结果分析 | 第57-63页 |
| ·实验介绍 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |