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面向动态性分析的社会网络链路预测方法研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究背景与意义第13-16页
   ·研究现状第16-19页
     ·社会网络研究现状第16-18页
     ·链路预测研究现状第18-19页
   ·当前存在的问题和本文的主要工作第19-20页
   ·论文组织结构第20-23页
第二章 社会网络和相关链路预测方法第23-32页
   ·社会网络的主要特征第23-25页
     ·网络的表示方法第23页
     ·网络节点的度和度分布第23-24页
     ·网络的聚类系数第24-25页
     ·网络的平均路径长度第25页
   ·相关链路预测算法第25-31页
     ·链路预测方法的分类第25-27页
     ·链路预测的相似性指标第27-30页
     ·相似性指标的评价方法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 移动社会网络中基于行为分析的链路预测方法第32-51页
   ·问题描述第32-33页
   ·链路预测模型第33-35页
     ·时间维度的引入第33-34页
     ·链路预测模型第34-35页
   ·基于行为分析的链路预测方法第35-41页
     ·基本概念第35-37页
     ·基于行为分析的相似性指标第37-40页
     ·距离和时间相关的相似度计算第40-41页
   ·算法设计与分析第41-43页
     ·算法设计第42-43页
     ·算法分析第43页
   ·实验结果与分析第43-50页
     ·实验数据第44-45页
     ·评价指标第45-46页
     ·结果分析第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 科学家合作网络中基于子图演化的链路预测方法第51-74页
   ·问题描述第51-54页
   ·子图的引入和元组转移概率矩阵的定义第54-60页
     ·基本概念第54-57页
     ·元组转移概率矩阵的定义第57-58页
     ·连接可能性值的计算第58-60页
   ·基于子图的链路预测方法第60-67页
     ·链路预测模型第60-61页
     ·不相关节点过滤第61-65页
     ·基于子图演化的链路预测算法第65-67页
   ·算法设计第67-68页
   ·实验结果与分析第68-73页
     ·实验数据第68-70页
     ·评价指标第70-71页
     ·结果分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
   ·本文总结第74-75页
   ·今后的工作第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
作者在学期间取得的学术成果第81页

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