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基于改进LBF模型多相图像分割

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1. 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·参数活动轮廓模型第11-13页
     ·几何活动轮廓模型第13-14页
   ·本文研究内容和结构安排第14-15页
2.理论知识概述第15-31页
   ·曲线演化理论第15-17页
   ·水平集理论基础第17-26页
     ·水平集方法第18-20页
     ·水平集函数的初始化第20-21页
     ·水平集方法的数值求解第21-23页
     ·窄带法第23-24页
     ·快速行进法第24-26页
   ·Heaviside函数和Dirac函数第26-27页
   ·基本水平集模型第27-30页
     ·GAC模型第27-28页
     ·Mumford-Shah模型第28-29页
     ·Chan-Vese模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3.改进的局部拟合模型方法第31-39页
   ·LBF模型介绍第31-33页
   ·核函数第33-34页
   ·新型核函数第34-35页
   ·改进LBF模型第35-36页
   ·实验结果第36-38页
     ·实验环境第36页
     ·实验对比第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4.基于HLBF模型的多相分割第39-60页
   ·多相图像分割的变分水平集方法第39-41页
   ·其他多相分割模型第41-45页
     ·PC多相分割模型第41-43页
     ·PS多相分割模型第43-45页
   ·基于HLBF模型的多相分割第45-48页
   ·算法实现过程第48-49页
     ·去噪处理第48页
     ·直方图均衡化第48-49页
     ·正式分割第49页
   ·实验结果及评价第49-58页
     ·算法评价标准第50-51页
     ·本文算法分割结果第51-53页
     ·实验比较第53-56页
     ·分割结果评价第56-58页
   ·本章小结第58-60页
5. 总结与展望第60-62页
   ·全文总结第60-61页
   ·未来展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
作者简介第66-67页

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