基于用户行为分析的网络电视推荐系统

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 引言	第9-15页
·研究背景及意义	第9-10页
·系统中的一些概念和应用	第10-15页
·网络电视	第10-11页
·用户行为分析	第11-12页
·使用的技术：JAVA和Node.js	第12-15页
第二章 商业智能的概念和应用	第15-26页
·商业智能的概念	第15-16页
·商业智能的国内外研究现状	第16-18页
·国外研究及发展现状	第16页
·国内发展现状	第16-18页
·商业智能的发展	第18-19页
·商业智能的架构。	第19-22页
·商业智能技术架构	第19-20页
·商业智能体系架构	第20-22页
·商业智能形成的过程	第22-23页
·商业智能系统的设计	第23-26页
第三章 BILOG系统的需求分析和整体设计	第26-33页
·BILOG系统的需求分析	第26-29页
·数据汇报方面	第26-27页
·用户行为分析方面	第27-29页
·BILOG系统的需求分析的小结	第29页
·BILOG系统三大部分的作用	第29-33页
第四章 BILOG系统三大部分的设计和实现	第33-69页
·BILOG系统的三大部分的设计	第33-46页
·数据库设计	第33-42页
·后台服务程序设计	第42-46页
·BILOG系统三大部分的实现	第46-69页
·后台服务程序实现	第46-54页
·前台Node.js实现	第54-69页
第五章 BILOG系统的测试	第69-76页
·压力测试	第69页
·功能测试	第69-76页
第六章 总结	第76-77页
参考文献	第77-79页
致谢	第79-80页
作者简介	第80-81页