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轨迹预测与意图挖掘问题研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景和研究意义第12-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·问题和挑战第15-17页
   ·本文的贡献第17-18页
   ·组织结构第18-19页
第2章 相关研究工作第19-25页
   ·轨迹管理与挖掘概述第19-21页
   ·下一个位置预测的相关研究工作第21-22页
   ·轨迹隐含意图发现的相关研究工作第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于马尔科夫模型的位置预测第25-43页
   ·引言第25-28页
   ·问题定义第28-29页
   ·马尔科夫模型第29-32页
   ·时间因素第32-37页
   ·实验第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 融合用户和轨迹相似度的位置预测第43-55页
   ·引言第43-44页
   ·问题定义第44页
   ·基于用户相似度聚类的马尔科夫模型第44-47页
   ·基于轨迹相似度聚类的马尔科夫模型第47-50页
   ·实验第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 基于概率生成模型的轨迹意图挖掘第55-77页
   ·引言第55-57页
   ·问题定义第57-58页
   ·意图建模第58-62页
   ·模型求解和参数估计第62-66页
   ·实验第66-76页
   ·本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间发表的学术论文目录第88-89页
攻读学位期间参与科研项目情况第89-90页
攻读学位期间所获奖励第90-91页
外文论文第91-117页
附录第117-120页
学位论文评阅及答辩情况表第120页

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