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机群环境下并行I/O操作优化研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第1章 绪论第14-20页
   ·研究背景第14-15页
   ·研究现状以及存在的问题和挑战第15-17页
   ·本文主要研究内容和创新点第17-18页
   ·组织结构第18-20页
第2章 相关工作第20-34页
   ·机群环境下的并行I/O软件栈第20-21页
   ·机群环境下的并行I/O操作第21-23页
   ·机群环境下的分布式内存缓存第23-24页
   ·集合I/O操作调优第24-27页
   ·并行I/O操作能耗优化第27-31页
     ·能耗测量框架第27-28页
     ·执行时间以及能耗建模方法第28-29页
     ·能耗优化第29-31页
   ·Periscope性能测试调优框架第31-34页
     ·框架结构第32页
     ·调优流程第32-34页
第3章 面向非集合并行I/O操作的自组织内存缓存第34-46页
   ·自组织分布式内存缓存第35-38页
     ·全局元数据缓存第36-37页
     ·本地文件缓存第37页
     ·工作线程以及数据读取线程第37-38页
   ·文件访问重定向第38-40页
     ·基于FUSE重定向文件访问第38-39页
     ·基于可加载内核模块重定向文件访问第39-40页
   ·性能分析第40-41页
   ·实验第41-45页
     ·机群文件系统性能测试第42页
     ·分布式内存缓存性能测试第42-43页
     ·应用分布式缓存优化并行渲染第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 模型指导下的MPI集合I/O操作调优第46-61页
   ·集合I/O操作建模第47-49页
   ·集合I/O操作调优第49-53页
     ·I/O速度测试第50-51页
     ·Shuffle速度测试第51-52页
     ·调优策略第52-53页
   ·实验第53-59页
     ·基于模型调优第55-57页
     ·基于遗传算法调优第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 MPI程序并行I/O操作能耗优化第61-78页
   ·能耗测量优化框架第62-65页
     ·静态能耗与动态能耗第62-63页
     ·能耗优化框架第63-64页
     ·单节点能耗测量第64-65页
   ·性能以及能耗建模第65-67页
     ·模型输入参数第65-66页
     ·建模方法第66-67页
   ·能耗优化算法第67-71页
   ·实验第71-77页
     ·模型输入参数测试第72-74页
     ·训练模型第74-76页
     ·能耗优化第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 基于Periscope的并行I/O操作优化第78-82页
   ·集合I/O操作性能调优插件第78-80页
   ·集合I/O操作能耗测量插件第80-81页
   ·使用插件进行调优第81页
   ·本章小结第81-82页
第7章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-93页
致谢第93-94页
攻读学位期间发表的学术论文目录第94-95页
攻读学位期间参与科研项目情况第95-96页
攻读学位期间获奖情况第96-97页
外文论文第97-142页
学位论文评阅及答辩情况表第142页

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