血管类图像分割与识别方法研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| ·手指静脉识别概述 | 第17-19页 |
| ·视网膜血管分割概述 | 第19-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第20-23页 |
| ·本文的研究工作及创新点 | 第23-25页 |
| ·本文组织 | 第25-27页 |
| 第2章 基于局部方向编码的手指静脉识别 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·LDC图像描述子 | 第28-32页 |
| ·LDC | 第28-30页 |
| ·LDC在手指静脉上的应用 | 第30-31页 |
| ·多方向分析 | 第31-32页 |
| ·基于LDC的手指静脉识别 | 第32-34页 |
| ·预处理 | 第32-34页 |
| ·匹配 | 第34页 |
| ·实验与分析 | 第34-38页 |
| ·数据库与实验设置 | 第34-35页 |
| ·验证模式下的性能分析 | 第35-36页 |
| ·识别模式下的性能分析 | 第36-37页 |
| ·参数和效率分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于形变信息的手指静脉识别 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·主要思想 | 第41-42页 |
| ·基于形变的识别方法 | 第42-45页 |
| ·稠密SIFT特征 | 第42-43页 |
| ·优化目标 | 第43页 |
| ·平移的一致性 | 第43-45页 |
| ·比较实验 | 第45-50页 |
| ·实验数据库 | 第45页 |
| ·验证模式下的比较结果 | 第45-47页 |
| ·识别模式下的性能比较 | 第47-48页 |
| ·和现存方法的性能比较 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于滤波器的视网膜血管分割 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·血管分割方法 | 第51-56页 |
| ·方法概览 | 第51-53页 |
| ·增强处理 | 第53-54页 |
| ·粗分割 | 第54-55页 |
| ·延长滤波 | 第55-56页 |
| ·后处理 | 第56页 |
| ·对比实验 | 第56-63页 |
| ·实验材料 | 第56页 |
| ·实验设置 | 第56-57页 |
| ·测量标准 | 第57-59页 |
| ·实验结果 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 基于ICGF和SIFT的视网膜识别 | 第65-77页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·方法框架 | 第65-66页 |
| ·预处理 | 第66-69页 |
| ·改进的环形Gabor滤波器 | 第66-68页 |
| ·迭代各向异性扩散平滑 | 第68-69页 |
| ·基于SIFT的识别 | 第69-71页 |
| ·特征提取 | 第69-71页 |
| ·匹配过程 | 第71页 |
| ·实验结果和分析 | 第71-76页 |
| ·实验数据库 | 第71页 |
| ·实验设置 | 第71-72页 |
| ·验证模式下性能分析 | 第72-73页 |
| ·方法各部分性能分析 | 第73-75页 |
| ·在扩展库上的实验 | 第75页 |
| ·性能分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结和展望 | 第77-80页 |
| ·主要工作总结 | 第77-78页 |
| ·未来工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第92-93页 |
| 外文论文 | 第93-138页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第138页 |
