| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外相关研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国内相关研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 相关知识简介 | 第14-24页 |
| ·图像相关知识简介 | 第14-15页 |
| ·图像相关知识概述 | 第14页 |
| ·有关图像具体分类方法 | 第14-15页 |
| ·相关描述 | 第15-21页 |
| ·有关灰度图像的描述 | 第16-19页 |
| ·数字图像的离散形态 | 第19-21页 |
| ·有关图像存储知识概述 | 第21-22页 |
| ·数字图像修复技术简介 | 第22页 |
| ·旋切单板图像修复介绍 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 PDE在图像修复中的应用 | 第24-29页 |
| ·图像修复的原则以及理论分析 | 第24-25页 |
| ·偏微分方程的导出 | 第25-26页 |
| ·图像修复与PDE方程 | 第26-27页 |
| ·PDE的基本推导过程 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 4 基于偏微分方程的修复方法介绍 | 第29-35页 |
| ·基于PDE的BSCB修复算法 | 第29-31页 |
| ·BSCB的基本原理 | 第29-31页 |
| ·BSCB在彩色图像修复中的应用 | 第31页 |
| ·CDD及其改进的算法介绍 | 第31-32页 |
| ·CDD算法介绍 | 第31-32页 |
| ·图像处理过程中的具体问题 | 第32页 |
| ·基于能量概念的Elastic修复模型 | 第32-33页 |
| ·基于边缘信息的改进Mumford修复模型 | 第33页 |
| ·基于样本块的修复算法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 5 二种新的基于偏微分方程的旋切单板图像修复方法 | 第35-53页 |
| ·BSCB改进算法与基于样本块耦合的单板节子图像修补 | 第35-44页 |
| ·BSCB改进模型与基于样本块耦合算法介绍 | 第35-41页 |
| ·实验过程及其结果 | 第41-44页 |
| ·基于图像分解的旋切单板节子图像修补方法 | 第44-53页 |
| ·改进的基于图像分解的方法在旋切单板节子图像修补中的作用 | 第44-49页 |
| ·实验过程及其结果 | 第49-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |