基于UML的销售管理系统建模与预测分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·有关研究现状 | 第8-9页 |
| ·销售管理系统的发展趋势及目标 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第10页 |
| ·本论文结构 | 第10-11页 |
| 2 UML建模的相关理论和方法 | 第11-21页 |
| ·UML概述 | 第11-13页 |
| ·UML基本内容 | 第11-12页 |
| ·UML视图 | 第12页 |
| ·UML建模机制 | 第12-13页 |
| ·UML图的表示方法 | 第13-18页 |
| ·用例图画法 | 第13-15页 |
| ·类图画法 | 第15-17页 |
| ·时序图和活动图的画法 | 第17-18页 |
| ·基于UML的统一开发过程 | 第18-19页 |
| ·UML的建模工具 | 第19页 |
| ·系统建模过程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 销售管理系统的UML建模与分析 | 第21-36页 |
| ·项目介绍 | 第21页 |
| ·系统功能需求 | 第21-24页 |
| ·系统的总体功能 | 第21-22页 |
| ·系统功能模块细化 | 第22-24页 |
| ·系统用例模型的建立 | 第24-26页 |
| ·系统静态设计模型的建立 | 第26-28页 |
| ·确定系统中的类 | 第27-28页 |
| ·销售管理系统的部分类图 | 第28页 |
| ·系统动态设计模型的建立 | 第28-32页 |
| ·建立活动图 | 第29-30页 |
| ·建立时序图 | 第30-32页 |
| ·系统架构分析与设计 | 第32-33页 |
| ·数据库设计 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 销售预测模型建立 | 第36-44页 |
| ·预测模型选择 | 第36-37页 |
| ·基于时间序列的指数平滑法模型 | 第37页 |
| ·基于RBF神经网络的预测方法 | 第37-40页 |
| ·RBF神经网络的模型结构和工作原理 | 第37-39页 |
| ·RBF神经网络的训练算法设计 | 第39页 |
| ·RBF神经网络模型实现 | 第39-40页 |
| ·基于RBF神经网络的组合预测模型建立 | 第40-43页 |
| ·基于RBF神经网络的组合预测模型 | 第40-41页 |
| ·预测组合模型建立 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 系统实现 | 第44-52页 |
| ·程序设计语言的选择 | 第44页 |
| ·系统部分功能实现 | 第44-51页 |
| ·用户管理模块实现 | 第44-45页 |
| ·登录界面实现 | 第45-46页 |
| ·系统主界面实现 | 第46-48页 |
| ·客户基本信息管理模块实现 | 第48-49页 |
| ·订单管理模块功能实现 | 第49-50页 |
| ·关于模块功能实现 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
