基于数据挖掘的标杆分析及地方高校教学管理应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·标杆分析法在高校绩效评估中的优势 | 第9页 |
| ·国内外高校标杆分析的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究的主要内容及框架 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要框架结构 | 第13-14页 |
| 2 相关基础理论及方法 | 第14-26页 |
| ·标杆分析的基本数学理论 | 第14-17页 |
| ·期望效用函数理论 | 第14-15页 |
| ·理想点法 | 第15-16页 |
| ·层次分析法 | 第16页 |
| ·ELECTRE 法和 PROMETHEE 法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-26页 |
| ·数据挖掘简介 | 第17-18页 |
| ·主成分分析 | 第18-19页 |
| ·分类和聚类 | 第19-21页 |
| ·模糊聚类算法 | 第21-26页 |
| 3 基于数据挖掘的标杆分析模型 | 第26-38页 |
| ·一些传统的标杆分析方法 | 第26-30页 |
| ·差距分析法 | 第26-27页 |
| ·数据包络分析法 | 第27-30页 |
| ·FCM 和 PCA 相结合的标杆分析建模 | 第30-34页 |
| ·基于 FCM 的标杆集优化选择 | 第30-33页 |
| ·PCA-DEA 混合模型 | 第33-34页 |
| ·模型分析 | 第34-38页 |
| ·标杆集优化选择算法分析 | 第35-36页 |
| ·混合求解算法分析 | 第36-38页 |
| 4 应用实例 | 第38-49页 |
| ·数据来源 | 第38-40页 |
| ·指标集准备 | 第40-43页 |
| ·模型应用及结果分析 | 第43-49页 |
| ·应用实例 1 | 第43-45页 |
| ·应用实例 2 | 第45-49页 |
| 5 总结 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录一 | 第54-56页 |
| 附录二 | 第56-57页 |
| 附录三 | 第57-58页 |
