基于数据仓库和语义分析的社会标签推荐技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·社会标签推荐技术研究综述 | 第14-18页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第18页 |
| ·论文研究方法 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 社会化标注中的社会标签 | 第21-29页 |
| ·社会化标注中社会标签介绍 | 第21-24页 |
| ·社会化标注概述 | 第21-22页 |
| ·社会标签的发展概述 | 第22-24页 |
| ·社会标签的优势 | 第24页 |
| ·社会标签的本质特性 | 第24-25页 |
| ·社会标签的应用实例 | 第25-26页 |
| ·社会标签的存在问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 社会标签推荐介绍 | 第29-39页 |
| ·社会标签推荐概述 | 第29-32页 |
| ·推荐系统介绍 | 第29-30页 |
| ·标签推荐的动机 | 第30-31页 |
| ·社会标签推荐的思想 | 第31-32页 |
| ·社会标签推荐算法介绍 | 第32-36页 |
| ·基于协同过滤的推荐算法 | 第32-33页 |
| ·基于内容分析的推荐算法 | 第33-34页 |
| ·基于奇异值分解的标签推荐算法 | 第34页 |
| ·基于关联规则的推荐算法 | 第34-35页 |
| ·其他推荐算法 | 第35-36页 |
| ·社会标签推荐中的存在问题 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于数据仓库技术的社会标签推荐 | 第39-53页 |
| ·数据仓库介绍 | 第39页 |
| ·基于数据仓库技术的社会标签推荐模型 | 第39-49页 |
| ·标签数据库的建立 | 第40-41页 |
| ·数据仓库中标签数据源的选择 | 第41-43页 |
| ·数据仓库中多维标签数据集和标签维度的建立 | 第43-44页 |
| ·数据仓库中的标签挖掘模型 | 第44-48页 |
| ·标签推荐结果集的产生 | 第48-49页 |
| ·实验过程及模型验证 | 第49-52页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·实验数据的获取与处理 | 第49-50页 |
| ·评测指标 | 第50页 |
| ·对比实验 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于加权元组潜在语义分析的社会标签推荐 | 第53-63页 |
| ·方法简介及相关概念 | 第53-55页 |
| ·基于加权元组潜在语义分析的社会标签推荐模型 | 第55-57页 |
| ·三元组初始权重计算 | 第55-56页 |
| ·张量的构建及降维处理 | 第56-57页 |
| ·标签推荐的产生 | 第57页 |
| ·实验过程及模型验证 | 第57-61页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·实验数据来源与处理 | 第57-58页 |
| ·评测指标 | 第58页 |
| ·对比试验 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表文章目录 | 第71-73页 |
| 附录1 | 第73-75页 |
| 附录2 | 第75-83页 |
