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基于模糊聚类算法的路面识别的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-23页
   ·引言第14-15页
   ·研究背景及意义第15-17页
   ·路面识别的发展概况及现状第17-19页
   ·模糊聚类的发展概况第19-21页
   ·本文研究的主要内容及论文组织安排第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第2章 路面识别相关技术第23-33页
   ·项目总框架第23-24页
   ·串口转以太网数据传输性能比较第24-27页
   ·垂直道路载荷谱第27-29页
   ·路面识别的系统结构第29页
   ·特征参数选择和提取第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 模糊聚类分析算法第33-43页
   ·模糊集概念第33-34页
   ·模糊聚类分析理论第34-40页
     ·聚类分析概述第34-37页
     ·模糊聚类算法第37-40页
   ·FCM 聚类算法第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于遗传-模糊聚类分析的路面识别算法第43-53页
   ·遗传算法第43-47页
     ·遗传算法的发展概况第43-44页
     ·遗传算法介绍第44-47页
   ·改进的 FCM 算法第47-48页
   ·改进的 FCM 算法与遗传算法结合第48-50页
   ·实验结果及分析第50-52页
     ·IRIS 数据第50-51页
     ·采集的道路谱载荷谱数据第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于模糊核聚类分析的路面识别算法第53-59页
   ·概述第53页
   ·核方法第53-54页
   ·模糊核聚类算法第54-56页
   ·基于模糊核聚类算法的路面识别第56-57页
     ·线形不可分实验数据集第56-57页
     ·采集的道路谱载荷谱数据第57页
   ·本章小结第57-59页
结束语第59-61页
 1 本文研究总结第59-60页
 2 工作展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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