摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·课题的背景、目的及意义 | 第10-11页 |
·研究现状及成果 | 第11-16页 |
·课题来源及主要研究内容 | 第16-17页 |
·课题来源 | 第16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·章节安排 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
2 实验部分 | 第18-27页 |
·实验仪器 | 第18页 |
·太赫兹时域光谱系统及原理 | 第18-21页 |
·试剂和材料 | 第21页 |
·仪器分析条件 | 第21-22页 |
·样品制备 | 第22-23页 |
·实验过程 | 第23-24页 |
·样品吸收系数和折射率计算 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 农药样品和蔬菜样品的 THZ 光谱分析 | 第27-38页 |
·样品简介 | 第27-28页 |
·四种农药的实验结果 | 第28-33页 |
·三种蔬菜的实验结果 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 基于密度泛函(DFT)理论的农药分子 THZ 光谱解析 | 第38-54页 |
·密度泛函(DFT)理论 | 第38-43页 |
·Hohenberg-Kohn 定理 | 第38-39页 |
·Kohn-Shan(沈吕九)方法 | 第39-43页 |
·GAUSSIAN09 的使用 | 第43-45页 |
·理论计算结果分析 | 第45-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
5 农药太赫兹光谱分类 | 第54-73页 |
·主成分分析理论 | 第54-56页 |
·C4.5 决策树算法理论 | 第56-59页 |
·支持向量机理论 | 第59-64页 |
·利用 C4.5 决策树算法对农药吸收系数光谱特征分类 | 第64-70页 |
·四种农药的吸收光谱数据及主成分 | 第64-66页 |
·WEKA 软件使用 | 第66-68页 |
·C4.5 决策树对农药吸收光谱的主成分进行分类 | 第68-70页 |
·利用支持向量机对农药吸收系数光谱特征分类 | 第70-72页 |
·LIBSVM 软件使用 | 第70-71页 |
·支持向量机对农药吸收光谱的主成分进行分类 | 第71页 |
·支持向量机对农药吸收光谱进行分类 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
6 总结与展望 | 第73-75页 |
·总结 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |