| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-36页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第18-20页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·问题提出 | 第19-20页 |
| ·研究目的及意义 | 第20-21页 |
| ·研究目的 | 第20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状综述与评述 | 第21-32页 |
| ·复杂软件系统研究综述 | 第21-23页 |
| ·创意知识与客户创意知识研究综述 | 第23-25页 |
| ·知识获取理论与方法研究综述 | 第25-30页 |
| ·研究现状评述 | 第30-32页 |
| ·主要研究内容及结构 | 第32-33页 |
| ·研究内容 | 第32-33页 |
| ·论文结构 | 第33页 |
| ·主要研究的方法及路线 | 第33-36页 |
| ·研究方法 | 第33-34页 |
| ·技术路线 | 第34-36页 |
| 第2章 本研究的相关理论基础与概念界定 | 第36-53页 |
| ·知识获取理论 | 第36-40页 |
| ·知识获取的概念与过程 | 第36-37页 |
| ·知识获取的模式与方法 | 第37-40页 |
| ·知识情境理论 | 第40-42页 |
| ·知识情境的内涵 | 第40页 |
| ·知识情境的模型 | 第40-41页 |
| ·知识情境的测量 | 第41-42页 |
| ·客户知识理论 | 第42-44页 |
| ·客户知识的类型和内涵 | 第42-43页 |
| ·客户知识的特征 | 第43页 |
| ·客户知识的管理 | 第43-44页 |
| ·其他相关理论 | 第44-49页 |
| ·社会网络理论 | 第44-45页 |
| ·开放式创新理论 | 第45-46页 |
| ·委托代理理论 | 第46-47页 |
| ·知识本体理论 | 第47-49页 |
| ·本文相关的概念界定 | 第49-52页 |
| ·复杂软件系统客户的概念 | 第49页 |
| ·复杂软件系统客户的类型 | 第49-51页 |
| ·复杂软件系统创意的内涵 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 复杂软件系统研发中客户创意知识分析与重要客户识别 | 第53-73页 |
| ·客户创意知识的概念 | 第53-54页 |
| ·客户创意知识的类型 | 第54-56页 |
| ·客户拥有的创意知识 | 第54-55页 |
| ·研发团队与客户交互过程中产生的创意知识 | 第55-56页 |
| ·客户创意知识的特征 | 第56-58页 |
| ·客户创意知识的复杂性 | 第56-57页 |
| ·客户创意知识的隐含性 | 第57页 |
| ·客户创意知识的模糊性 | 第57-58页 |
| ·客户创意知识的抽象性 | 第58页 |
| ·客户创意知识与创意阶段的对应分析 | 第58-60页 |
| ·基于客户创意知识视角的重要客户识别 | 第60-72页 |
| ·客户重要度的衡量指标 | 第60-63页 |
| ·重要客户识别模型的建立 | 第63-66页 |
| ·重要客户识别的实现过程 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 复杂软件系统研发中客户创意知识获取的知识情境交互与模型 | 第73-95页 |
| ·客户创意知识获取过程中的知识情境交互 | 第73-82页 |
| ·客户创意知识获取过程中的知识情境概念与特征 | 第73-75页 |
| ·客户创意知识获取过程中的知识情境交互过程 | 第75-76页 |
| ·客户创意知识获取过程中的知识情境交互计算 | 第76-82页 |
| ·基于知识情境交互的客户创意知识获取模型 | 第82-86页 |
| ·基于知识情境交互的客户创意知识获取模型建立 | 第82-85页 |
| ·基于知识情境交互的客户创意知识获取模型的特征 | 第85-86页 |
| ·客户创意知识获取过程中的委托代理规则和激励模型 | 第86-93页 |
| ·客户创意知识获取过程中的委托代理规则 | 第86-87页 |
| ·基于委托代理的客户创意知识获取激励模型建立 | 第87-91页 |
| ·不同条件下的激励模型分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第5章 复杂软件系统研发中客户创意知识获取方法 | 第95-119页 |
| ·信息技术支持下客户创意知识获取方法 | 第95-99页 |
| ·信息技术方法应用的前提条件 | 第95-96页 |
| ·基于虚拟体验的客户创意知识获取方法 | 第96-99页 |
| ·基于创意工具箱的客户创意知识获取方法 | 第99页 |
| ·智能计算支持下的客户创意知识获取方法 | 第99-111页 |
| ·智能计算方法应用的前提条件 | 第99-100页 |
| ·基于数据挖掘的客户创意知识获取方法 | 第100-105页 |
| ·基于知识本体的客户创意知识获取方法 | 第105-111页 |
| ·社会网络支持下的客户创意知识获取方法 | 第111-115页 |
| ·社会网络方法应用的前提条件 | 第111-112页 |
| ·基于社会网络的客户创意知识获取方法 | 第112-115页 |
| ·客户创意知识获取方法与知识类型的关系 | 第115-117页 |
| ·基于知识情境交互的客户创意知识获取方法集成平台 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第6章 复杂软件系统研发中客户创意知识获取的影响因素实证 | 第119-154页 |
| ·模型构建与假设提出 | 第119-126页 |
| ·概念模型构建 | 第119-121页 |
| ·研究假设的提出 | 第121-126页 |
| ·调查问卷设计 | 第126-133页 |
| ·调查目的与对象 | 第126-127页 |
| ·问卷量表设计 | 第127-132页 |
| ·数据收集 | 第132-133页 |
| ·数据分析 | 第133-141页 |
| ·结构方程模型 | 第133-134页 |
| ·描述性统计分析 | 第134-137页 |
| ·量表的信度分析 | 第137-139页 |
| ·量表的效度分析 | 第139-141页 |
| ·模型拟合度分析 | 第141-144页 |
| ·初始结构方程模型拟合度分析 | 第141-142页 |
| ·初始模型的修正 | 第142-144页 |
| ·知识情境相似性的中介作用分析 | 第144-149页 |
| ·研发团队层面因素对客户创意知识获取的关系 | 第144-147页 |
| ·知识情境相似性的中介作用分析 | 第147-149页 |
| ·结果讨论 | 第149-153页 |
| ·团队工具方法的影响分析 | 第149-150页 |
| ·团队外部社会资本的影响分析 | 第150-151页 |
| ·团队制度支持的影响分析 | 第151页 |
| ·团队知识特征的影响分析 | 第151-152页 |
| ·双方知识情境相似性的影响分析 | 第152-153页 |
| ·本章小结 | 第153-154页 |
| 第7章 复杂软件系统研发中客户创意知识获取的案例分析 | 第154-179页 |
| ·案例形成过程 | 第154-155页 |
| ·复杂软件系统研发中客户创意知识获取的案例分析 | 第155-175页 |
| ·案例1：某省金土工程系统 | 第155-165页 |
| ·案例2：集团管控ERP系统 | 第165-175页 |
| ·案例1与案例2对比分析 | 第175-177页 |
| ·结果讨论 | 第177-178页 |
| ·本章小结 | 第178-179页 |
| 第8章 复杂软件系统研发中客户创意知识获取的改进策略 | 第179-195页 |
| ·基于客户创意知识分析与重要客户识别的改进策略 | 第179-182页 |
| ·加强客户创意知识分析的过程协同 | 第179-180页 |
| ·设立知识工程师的专业性管理岗位 | 第180-181页 |
| ·建立基于动态分类的客户管理机制 | 第181-182页 |
| ·基于客户创意知识获取的情境交互及模型的改进策略 | 第182-187页 |
| ·提升知识情境管理层次和水平 | 第182-183页 |
| ·利用多主体匿名研讨机制优化获取模型 | 第183-185页 |
| ·制定相关配套方案与程序完善激励模型 | 第185-187页 |
| ·基于客户创意知识获取方法和影响因素的改进策略 | 第187-194页 |
| ·合理选择客户创意知识获取方法 | 第187-189页 |
| ·积极促进智能性知识获取方法的应用 | 第189页 |
| ·加强与外部客户的广泛联系 | 第189-190页 |
| ·提升研发团队的信用与美誉度 | 第190-191页 |
| ·培养双方文化及利益共同性 | 第191页 |
| ·创建学习型研发团队 | 第191-192页 |
| ·形成研发团队内外部多元激励模式 | 第192-194页 |
| ·本章小结 | 第194-195页 |
| 结论 | 第195-197页 |
| 参考文献 | 第197-213页 |
| 附录 | 第213-219页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第219-221页 |
| 致谢 | 第221-222页 |
| 个人简历 | 第222页 |
