基于面板数据的改进EVA与股价关系研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·选题目的与意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究方法与研究思路 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·研究思路 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 价值评估和EVA的相关概念及理论 | 第16-33页 |
| ·价值评估相关概念和理论 | 第16-24页 |
| ·公司价值评估的概念 | 第16-18页 |
| ·企业价值评估的方法 | 第18-24页 |
| ·EVA相关相关概念和理论 | 第24-33页 |
| ·EVA产生的背景 | 第24-27页 |
| ·EVA产生及发展过程 | 第27-28页 |
| ·EVA概念的含义 | 第28-29页 |
| ·EVA优于传统业绩考核指标 | 第29-31页 |
| ·EVA的功能 | 第31-33页 |
| 第三章 CEVA与股价分析的面板数据模型 | 第33-40页 |
| ·EVA的缺陷 | 第33-35页 |
| ·EVA计算与应用的复杂性 | 第33页 |
| ·EVA指标在流动性管理方面的缺陷 | 第33-34页 |
| ·EVA在使用范围方面的局限 | 第34-35页 |
| ·CEVA的建立 | 第35-36页 |
| ·面板数据模型介绍 | 第36-40页 |
| ·面板数据模型的估计 | 第36页 |
| ·混合模型 | 第36-37页 |
| ·固定效应模型 | 第37-40页 |
| 第四章 实证分析 | 第40-52页 |
| ·研究假设 | 第40页 |
| ·样本选取 | 第40页 |
| ·变量选取 | 第40-41页 |
| ·实证分析内容 | 第41-52页 |
| ·对比每股EVA和CEVA对股价的解释能力 | 第41-48页 |
| ·寻找最优的a值 | 第48-49页 |
| ·a值随时间变化时对CEVA的解释能力的影响 | 第49-50页 |
| ·其他相关研究 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在读学位期间获得成果 | 第58页 |
