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挖掘机动臂结构智能优化设计若干关键技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·引言第9页
   ·挖掘机动臂结构优化研究现状分析第9-18页
   ·课题研究内容第18-20页
第二章 综合多工况动臂结构智能优化目标的确定及优化模型的建立第20-32页
   ·引言第20页
   ·动臂结构智能优化设计目标第20-21页
   ·动臂结构智能优化设计模型第21-22页
     ·动臂结构驱动变量选择第21页
     ·动臂结构智能优化设计目标函数第21-22页
     ·动臂结构智能优化约束体系第22页
   ·动臂结构智能优化设计求解方法第22-29页
     ·动臂结构智能优化设计方法选择第23页
     ·动臂结构智能优化设计数值计算模型建立第23-25页
     ·动臂结构智能优化设计逻辑推理模型建立第25-26页
     ·动臂结构智能优化设计知识的组织方式第26-29页
   ·动臂结构智能优化设计工作流程第29-31页
     ·动臂结构智能优化设计集成方法第29页
     ·动臂结构智能优化设计工作流程第29-31页
   ·小结第31-32页
第三章 动臂结构设计知识获取、表达和处理第32-50页
   ·引言第32页
   ·动臂结构设计知识表达第32-33页
   ·动臂结构知识分类编码基本思想第33-43页
     ·动臂结构编码方案第34-35页
     ·动臂结构编码的实现第35-39页
     ·动臂结构分类方案第39-43页
   ·动臂结构分类编码的设计知识处理第43-49页
     ·动臂结构设计知识处理方法第43-45页
     ·畸形动臂结构参数的调整方法第45-46页
     ·动臂结构设计知识应用实例第46-49页
   ·小结第49-50页
第四章 动臂结构驱动变量选择及逻辑辅助调优方法第50-68页
   ·引言第50页
   ·动臂结构驱动变量选择方法第50-51页
   ·动臂结构参数与体积、应力响应 Spearman 秩相关分析第51-60页
     ·基于蒙特卡罗模拟的动臂结构参数与响应 Spearman 分析方法第52页
     ·动臂结构参数与响应蒙特卡罗模拟中抽样方法的选择第52-55页
     ·基于分阶段拉丁超立方抽样的动臂结构抽样第55页
     ·动臂结构自动化实体建模和有限元分析的重要性第55-56页
     ·动臂结构自动化实体建模和有限元分析方法实现第56-59页
     ·动臂结构参数与体积、应力响应 Spearman 秩相关分析结果第59-60页
   ·动臂结构驱动变量确定第60-61页
   ·动臂结构应力特征区域选择第61-62页
   ·动臂结构逻辑辅助调优知识获取与利用第62-67页
     ·动臂结构逻辑辅助调优知识获取第63-64页
     ·动臂结构逻辑辅助调优实例验证第64-67页
   ·小结第67-68页
第五章 动臂结构智能优化实现第68-80页
   ·引言第68页
   ·动臂结构智能优化设计框架实现第68-71页
     ·动臂结构智能优化设计框架功能需求第68-69页
     ·动臂结构智能优化设计框架第69-71页
   ·动臂结构智能优化设计软件的实现第71-77页
     ·软件文档管理和组织方案第71-72页
     ·动臂结构智能优化设计软件框架实现第72页
     ·动臂结构智能优化设计计算模块实现第72-75页
     ·动臂结构 CAD/CAE 模块实现第75-76页
     ·动臂结构智能优化设计软件综合集成第76-77页
   ·动臂结构智能优化实例验证第77-79页
     ·智能优化设计结果第77-78页
     ·智能优化设计实例结果综合分析第78-79页
   ·小结第79-80页
结论与展望第80-82页
 1 结论第80-81页
 2 展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
个人简历第87页

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